快速人脸检测技术综述,论述人脸检测各种算法,人脸检测研究发展过程及方向
上传时间： 2013-12-05
上传用户：笨小孩
视频序列中的人脸检测与跟踪算法研究 图像中的人脸信息分析对于生物特征识别、人机交互，视频监控、基于内容的图像检索、图像编码、视频会议等方面具有着广泛的应用前景，然而要想对人脸信息进行分析，一个首要的问题就是要先在图像或视频序列中检测或跟踪到人脸，否则人脸信息分析也就无从谈起。本文的研究主题正是视频序列中的人脸检测与跟踪技术
上传时间： 2016-09-06
上传用户：chenxichenyue
本书详细介绍了字符识别、笔迹鉴定、人脸检测、车牌识别等visual c++编程算法的实现
上传时间： 2017-01-26
上传用户：wang0123456789
这是一篇基于分层约束的人脸局部特征检测算法…很直得大家参考
上传时间： 2014-01-11
上传用户：xauthu
用matlab编写的人脸检测的算法，包含图片库，可以直接运行，检测出人脸在图片中的位置。
上传时间： 2013-12-22
上传用户：weixiao99
人脸检测的C/C++源代码，曾发表于 OPENCV 的 MAILING LIST，主要是对OPENCV 3.1 版本发布的代码做了一些速度上的优化，并且解决了内存泄漏的问题。这个程序所使用的 Paul Viola 提出（该论文“Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features”发表在 CVPR 01）的 Ada Boosted Cascade 算法可以说是目前最好最快的目标检测算法。
上传时间： 2014-01-10
上传用户：日光微澜
做人脸检测主要是用openvc比较方便，这是关于adaboost算法的文章，大家可以作出这篇文献的仿真。
上传时间： 2013-11-27
上传用户：小眼睛LSL
这是用matlab编写人脸检测软件，是用的adaboost算法，参考价值还是很高的
上传时间： 2014-11-24
上传用户：youlongjian0
功率因数补偿装置中FFT谐波检测算法研究,很有参考意义
上传时间： 2013-06-29
上传用户：tzl1975
随着计算机科学在人机交互领域的极大发展，作为人脸信息处理中的一项关键技术，人脸检测现在已经成为模式识别，计算机视觉和人机交互领域不可缺少的一部分。但是，人脸检测算法存在计算量大、速度慢等缺点。软件实现方式无法达到实时处理要求，而现有的硬件实现需要占用大量硬件资源。 本文针对现有人脸检测硬件实现的缺点，通过对Adaboost算法和现有硬件结构的分析，提出了双流水线硬件检测架构：扫描窗口流水线、特征向量流水线。并在Vertex-II Pro FPGA平台验证成功，达到实时检测的标准。具体工作和创新点包括如下几点： 介绍了人脸检测的原理以及人脸检测经典算法。其中，详细介绍了Adaboost算法。 对现有的结构进行详细分析。指出现有各架构的缺点，即资源占用多，检测速度慢。针对这两个问题，本文提出了一个适合嵌入式应用的扫描窗口、特征向量双流水线检测硬件架构，详细说明了该架构的工作原理，并在该架构基础上，通过加入预测加载技术，进一步提高检测速度。随后，采用存储器访问效率，架构内部存储单元大小，检测时间长短，运算单元数量四个标准，详细比较了新架构和现有架构的差别，显示出新架构的优势。 基于提出的架构，给出了Adaboost人脸检测系统的VLSI实现方案。本文中，采用自顶向下的设计方法将人脸检测系统分成若干个子模块，然后对每个子模块进行详细的设计和说明，给出了每个子模块的硬件架构、状态转换以及verilog实现后的仿真波形。 采用Xilinx公司的VII Pro FPGA开发板完成人脸检测系统的硬件验证。FPGA验证结果表明对于QCIF分辨率的视频图像，人脸检测系统能够达到50fps的检测速度，满足实时检测的要求。
上传时间： 2013-06-15
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