IEEE上关于人耳图像识别的论文:基于多Agent的脸和耳朵融合识别
IEEE上关于人耳图像识别的论文:基于多Agent的脸和耳朵融合识别...
IEEE上关于人耳图像识别的论文:基于多Agent的脸和耳朵融合识别...
在需要对信号进行再量化的场合,可以通过加入dither来避免小信号再量化所产生的谐波失真,但同时会使噪声功率增加。这种情况下,可以利用人耳的心理声学特性,通过噪声整形来降低噪声的可闻性,提高实际的信噪比,改善音质。本文提出了两种新的设计最优噪声整形滤波器的方法-遗传算法和非线性优化算法,并分别实现了...
用DSP5410实现对音乐文件音量的限制性调节,限制最高音量,以防止过高声音对人耳听力的伤害。...
MFCC,即倒谱系数,也是语音的一个特征之一,能够充分利用人耳的特性 % 具体的求法就是预处理,然后加窗,进行傅立叶变换,再求出功率普 % 然后得出其自然对数,最后进行dct变换 % 代码是用matlab写的,用到的一个语音工具箱,可以从网络上下载。...
立体声是由不同的声道馈给不同的SP于不同的音频信号,使每个SP发出不同的声音,使人有声音是由不同的声源从各个位置传到人耳当中的感觉,产生空间立体概念。...