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人工蜂群算法

人工蜂群算法(ArtificialBeeColonyAlgorithm,简称ABC算法)是一个由蜂群行为启发的算法,在2005年由Karaboga小组为优化代数问题而提出。
  • 国外蜂群算法(Artificial Bee Colony Algorithm ,ABC)源码

    国外蜂群算法(Artificial Bee Colony Algorithm ,ABC)源码

    标签: Artificial Algorithm Colony ABC

    上传时间: 2014-01-15

    上传用户:Yukiseop

  • 人工鱼群算法

    人工鱼群算法,自己编的,比较简单、易懂。注:鱼群算法是一种比较新的仿生算法。

    标签: 人工鱼群 算法

    上传时间: 2017-07-10

    上传用户:xuan‘nian

  • 人工鱼群算法是一种近年来提出的组合优化问题

    人工鱼群算法是一种近年来提出的组合优化问题,该算法在收敛速度方面有明显的优势。并在现实的各个方面都已经开始应用。

    标签: 人工鱼群 算法 组合

    上传时间: 2017-07-18

    上传用户:zhaiye

  • 这是蜂群算法的原创者的伪代码文档和说明

    这是蜂群算法的原创者的伪代码文档和说明,可以帮助初学者了解细节

    标签: 算法 代码 文档

    上传时间: 2013-12-25

    上传用户:maizezhen

  • 关于蜂群算法.

    文档为关于蜂群算法总结文档,是一份不错的参考资料,感兴趣的可以下载看看,,,,,,,,,,,,,

    标签: 蜂群算法

    上传时间: 2022-06-25

    上传用户:fliang

  • ABC_MATLAB_web.rar

    人工蜂群算法(ABC)是一种群智能算法,具有收敛速度快,初始值不敏感的特点,此为其作者写的matlab源代码,值得想了解ABC算法的朋友参考

    标签: ABC_MATLAB_web

    上传时间: 2013-05-23

    上传用户:ommshaggar

  • 人工蜂群算法(ABC),matlab源代码

    这个matlab源代码,可以根据自己需要进行更改。

    标签: 人工蜂群算法 源代码 matlab

    上传时间: 2022-07-25

    上传用户:kingwide

  • IIR数字滤波器优化设计及FPGA仿真验证.rar

    IIR数字滤波器是冲激响应为无限长的一类数字滤波器,是电子、通信及信号处理领域的重要研究内容,国内外学者对IIR数字滤波器的优化设计进行了大量研究。其中,进化算法优化设计IIR数字滤波器虽然取得了一定的效果,但是其也有自身的一些不足;另外,基于粒子群算法以及人工鱼群算法的IIR数字滤波器优化设计也取得了较好的效果。但这些方法都是将多目标优化问题转化为单目标优化问题,这种方法是将每个目标赋一个权值,然后将这些赋了权值的目标相加,把相加的结果作为目标函数,在此基础上寻找目标函数的最小值,这样做造成的问题是可能将其中的任何一种满足目标函数值最小的情况作为最优解,但实际上得到的不一定是最优解。也就是说,单目标的方法难以区分哪一种情况为最优解,这样的寻优模型从理论上来说是难以得到最优解的。另外,在将多目标转化为单目标时,各个目标的权值难以确定,而且最终只能得到唯一解。针对这些问题,本文在研究传统遗传算法、进化规划算法以及量子遗传算法的IIR数字滤波器优化设计的基础上,将重点研究IIR数字滤波器的粒子进化规划优化、遗传多目标优化以及量子多目标优化。另外,由于在通信系统中IIR数字滤波器有广泛应用,并且大量采用FPGA实现,多目标优化方法得到的滤波器性能也值得验证,因此,对多目标优化方法得到的IIR数字滤波器系数进行FPGA仿真验证有重要的现实意义。 @@ 论文的主要工作及研究成果具体如下: @@ 1.分析IIR数字滤波器的数学模型及其优化设计的参数;针对低通IIR数字滤波器,采用遗传算法及量子遗传算法对其进行优化设计,并给出相应的仿真结果及分析。 @@ 2.针对使用进化规划算法优化设计IIR数字滤波器时容易陷入局部极值的问题,研究粒子进化规划算法,并将其应用于IIR数字滤波器的优化设计,该算法将粒子群优化算法与进化规划算法相结合,继承了粒子群算法局部搜索能力强和进化规划算法遗传父代优良基因能力强的优点。将这种新的粒子进化规划算法应用于IIR低通、高通、带通、带阻数字滤波器的优化设计,显示了较好的效果。 @@ 3.优化设计IIR数字滤波器时,通常将多目标转化为单目标的优化问题,这种方法虽然设计简单,但是在将多目标转化为单目标时,各个目标的权值难以确定,而且最终只能得到唯一解,不能提供更多的有效解给决策者。针对常 用基于单目标优化算法的不足,在分析IIR数字滤波器优化模型和待优化参数的基础上,本文研究遗传算法的IIR数字滤波器多目标优化设计方法,该方法将多个目标值直接映射到适应度函数中,通过比较函数值的占优关系来搜索问题的有效解集,使用这种方法可以求得一组有效解,并且将多目标转化为单目标的优化方法得到的唯一解也能被包括在这一组有效解中。@@ 4.将量子遗传算法应用于IIR数字滤波器多目标优化设计,研究量子遗传算法的IIR数字滤波器多目标优化设计方法,并将优化结果与传统遗传算法的多目标优化方法进行了比较。仿真结果表明,在对同一种滤波器进行优化设计时,使用该方法得到的结果通带波动更小,过渡带更窄,阻带衰减也更大。 @@ 5.针对IIR数字滤波器的硬件实现问题,在对IIR数字滤波器的结构特征进行分析的基础上,分别采用遗传多目标优化方法量子多目标方法优化设计IIR数字滤波器的系数,然后针对两组系数进行了FPGA( Field-Programmable GateArray,现场可编程门阵列)仿真验证,并对两种结果进行了对比分析。 @@关键词:IIR数字滤波器;优化设计

    标签: FPGA IIR 数字滤波器

    上传时间: 2013-06-09

    上传用户:熊少锋

  • 人工鱼群算法的tsp问题

    很好的解决了tsp问题,是word,自己转入到MATLAB中修改格式后可以运行。

    标签: tsp 人工智能 MATLAB

    上传时间: 2015-05-13

    上传用户:z09911223

  • 人工神经网络BP算法源代码与演示程序

    人工神经网络BP算法源代码与演示程序

    标签: 人工神经网络 BP算法 源代码 程序

    上传时间: 2015-01-06

    上传用户:jeffery