演示在角色扮演游戏中如何利用人工神经网络进行智能分类的训练,VC
上传时间: 2013-12-17
上传用户:D&L37
人工神经网络算法,matlab,c,fortran
上传时间: 2014-01-24
上传用户:yuzsu
这个程序是用来模拟人工神经网络的拓扑结构的
上传时间: 2014-01-08
上传用户:gonuiln
人工神经网络建造.人工神经网络建造人工神经网络建造.
标签: 人工神经网络
上传时间: 2014-12-02
上传用户:zhouchang199
LMS 最小军方误差算法仿真 可用于人工神经网络和自适应滤波
上传时间: 2014-01-17
上传用户:王者A
用RBF人工神经网络的智能算法,实现预测功能
上传时间: 2013-12-09
上传用户:tyler
这是我在学校上人工神经网络的课程时做的课程设计的源程序,使用的是rbf神经网络。
上传时间: 2015-09-25
上传用户:爱死爱死
人耳识别技术是20世纪90年代末开始兴起的一种生物特征识别技术,与其它生物特征识别技术比较具有以下几个特点:(1)与人脸识别方法比较,耳识别方法不受面部表情、化妆品和胡须变化的影响,同时保留了面部识别图象采集方便的优点,与人脸相比,整个人耳的颜色更加一致、图像尺寸更小,数据处理量也更小。(2)与指纹识别方法比较,耳图象的获取是一种被动方式,即通过非接触方式获取耳图像,不存在通过接触传染疾病的机会,因此,其信息获取方式具有容易被人接受的优点。(3)与虹膜识别方法比较,首先,由于人脸和头发的存在,需要在耳识别过程中增加一个耳区域定位步骤,这并不影响耳特征的提取,而眼毛对虹膜的遮挡将直接影响虹膜特征的提取。头发对于耳的遮挡可以容易地避免,而眼毛对于虹膜的遮挡是生理结构决定的,也是难以避免的。其次,就目前的技术而言,虹膜采集需要测试者与采集装置之间的位置在机器发出的语言提示下进行不断地调整,同时要瞪大眼睛,使虹膜尽可能暴露,初试者通常要反复多次调整才能够达到要求,而耳采集方式与脸采集方式基本相同,测试者很容易达到拍摄图象的要求条件。最后,虹膜采集装置的成本要高于耳采集装置。
上传时间: 2013-12-19
上传用户:坏坏的华仔
地下任意界面的菲涅耳带的计算程序,采用FORTRAN编制
上传时间: 2013-12-29
上传用户:woshini123456
用Visual C++绘制简单的人工地震剖面程序,对地球物探勘探专业特别是石油物探专业的学生应该很有用
上传时间: 2013-12-29
上传用户:zhuyibin