探索人工神经元技术的前沿,深入理解其在模式识别、数据分类及预测分析中的核心作用。本页面汇聚了937份精选资源,涵盖从基础理论到高级应用的全方位知识体系,是电子工程师掌握深度学习与人工智能不可或缺的学习宝库。无论是初学者还是资深开发者,都能在这里找到激发灵感、提升技能的宝贵资料。立即加入我们,开启您的智能计算之旅!
落煤残存瓦斯量的确定是采掘工作面瓦斯涌出量预测的重要环节,它直接影响着采掘工作面瓦斯涌出量预测的精度,并与煤的变质程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露时间等影响因素呈非线性关系。人工神经网络具有表示任意非线性关系和学习的能力,是解决复杂非线性、不确定性和时变性问题的新思想和新方法。基于此,作者提出自适...
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👤 熊少锋
目前开发人工只能的朋友一定会遇到bp算法中八进制的问题,这段程序很好的解决了这个问题。我目前在作模糊控制,神经网络,遗传算法的课题,收集了很多相关程序,望同方向者探讨一二。...
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👤 comua
人工股市(Artificial Stock Market,简称ASM)是模拟股市运作的一个程序。在这个电脑中的虚拟市场中,若干被称为交易者的人工智能程序(Agent)通过观察它们所在的数字世界中股价和股息的不断变换而做出预测,并且根据这些预测做出购买股票与否以及购买股票数量的决策。反过来,所有的交易...
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👤 manlian
Autolife模型是一个能够进行“开放式进化”的人工生命系统。每个Agent模型采用可以变化规则表长度的有限自动机模型建模。一方面Agent可以进行自我繁殖,同时模型中的选择机制没有采用显式的适应度函数而是采用能量消耗的简单模型而自发涌现出来,所以可以认为Agent模型是一个类Tierra系统。然...
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👤 a6697238
本程序是具有进化能力的人工生命floy,你会看到越来越具有智能的floy会自发的产生。...
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👤 jcljkh