9。《遗传算法原理及应用》，周明，孙树栋编着 国防工业出版社 1999年第一版 本书全面系统的介绍了遗传算法的基本原理、数学基础、各种主要实现技术，并给出了一些应用实例，同时还简单的介绍了进化计算的基本内容。本书具有系统性强、可读性强、可操作性强的特点。本书可供智能计算、自动控制、系统工程、优化计算、经济管理、运筹学、计算机等专业的研究人员、研究生、高年级大学生参考。
标签： 算法原理
上传时间： 2013-12-17
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电子工业出版社，08年刚出，模式识别与智能计算—matlab实现，配套的matlab验证代码，学习智能计算很有用
上传时间： 2014-01-07
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改进的动态聚类算法，是智能计算的一种重要方法，用vc++编写，有很友好的界面
上传时间： 2017-06-27
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遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算中的关键技术。
标签： 算法
上传时间： 2016-05-09
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遗传算法已经成为组合优化问题的近似最优解的一把钥匙。它是一种模拟生物进化过程的计算模型，作为一种新的全局优化搜索算法，它以其简单、鲁棒性强、适应并行处理以及应用范围广等特点，奠定了作为21世纪关键智能计算的地位。 背包问题是一个典型的组合优化问题，在计算理论中属于NP-完全问题， 其计算复杂度为，传统上采用动态规划来求解。设w是经营活动 i 所需要的资源消耗，M是所能提供的资源总量，p是人们经营活动i得到的利润或收益，则背包问题就是在资源有限的条件下， 追求总的最大收益的资源有效分配问题。
上传时间： 2018-04-26
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神经网络是机器学习的重要分支，是智能计算的一个主流研究方向，长期受到众多科学家的关注和研究，它植根于很多学科，结合了数学、统计学、物理学、计算机科学和工程学.已经发现，它能够解决一些传统意义上很难解决的问题，也为一些问题的解决提供了全新的想法.在传统的研究成果中，有很多表达数据的统计模型，但大都是比较简单或浅层的模型，在复杂数据的学习上通常不能获得好的学习效果.深度神经网络采用的则是一种深度、复杂的结构，具有更加强大的学习能力，目前深度神经网络已经在图像识别、语音识别等应用上取得了显著的成功.这使得这项技术受到了学术界和工业界的广泛重视，正在为机器学习领域带来一个全新的研究浪潮.
标签： 深度神经网络
上传时间： 2022-06-19
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Agent技术的研究起源于人工智能领域。由于Agent具有自治性、智能性、反应性、主动性等优点，因此越来越受到人们的重视，并被广泛应用于网络技术和分布式计算。Agent技术很好的解决了网络间任务分配及合作的问题，但Agent系统实际应用时的安全问题一直没有得到很好的解决。本文设计了一个可实际应用的Mobile Agent系统安全问题解决方案，该方案可以有效解决实际运行中Agent系统的安全认证及安全通信问题。最后介绍了该方案在个性化E-learning系统中的实际应用情况。
上传时间： 2014-01-26
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北京大学信息科学技术学院信息中心开设的计算智能课程，人工智能讲义_2
上传时间： 2015-09-17
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北京大学信息科学技术学院信息中心开设的计算智能课程，人工智能讲义_3
上传时间： 2014-05-30
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北京大学信息科学技术学院信息中心开设的计算智能课程，人工智能讲义_4
上传时间： 2015-09-17
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