人工免疫

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机器学习研究的是通过经验自动改进的计算机算法。本文提出对 FICSEM 的一种改进方法:FICSEM2。FICSEM 是一种单例学习方法。适合大数据集的运算,是基于实验、开放的方法。FICSE

2024-03-18 3 人工免疫

一种解决函数优化问题的免疫算法:介绍了免疫算法的基本概念,以及人工免疫系统中的克隆选择原理,基于该原理,结合遗传策略中的高斯变异算子,提出一种免疫算法来解决函数优化问题。给出了算法的描述,数值实验中选

2023-10-17 7 人工免疫

基于实例的模式识别中,由于存在大量实例和特征个数可变特性,导致分类器识别性能低下,难于形成具有高度概括性的共性对象实例。基于免疫计算的概念提取是在有效降低特征个数的同时,提取各类的中心,以此为实例模式

2024-02-17 6 人工免疫