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本文在BayesShrink 阈值的基础上,提出了一种计算更有效的自适应的阈值估计,并针对传统的软、硬阈值函数在去噪中的不足,提出一种新的去噪阈值函数,最后将所提出的图象去噪方法与传统方法进行
2023-11-28
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基于新息相关性自调整的交互多模型算法
本文通过引入新息相关法,提出了一种基于新息相关性自调整的交互多模型算法。该方法首先利用模型概率识别出最可能近似真实模式的模型,而后针对该模型应用新息相关法滤波,在系统的数学模型和噪声的统计模型不精确的
2024-03-16
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基于新息相关性自调整的交互多模型算法
本文通过引入新息相关法,提出了一种基于新息相关性自调整的交互多模型算法。该方法首先利用模型概率识别出最可能近似真实模式的模型,而后针对该模型应用新息相关法滤波,在系统的数学模型和噪声的统计模型不精确的
2024-05-15
5
基于正交小波变换的图象去噪算法的改进
本文在BayesShrink 阈值的基础上,提出了一种计算更有效的自适应的阈值估计,并针对传统的软、硬阈值函数在去噪中的不足,提出一种新的去噪阈值函数,最后将所提出的图象去噪方法与传统方法进行
2024-01-01
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无线光通信;卷积交织;Viterbi并行译码 在误码率为10的负6次方 时
无线光通信;卷积交织;Viterbi并行译码 在误码率为10的负6次方 时,相对于最佳阈值 判决有约6.9dB的编码增益,与完美交织下的编码性能仅相差0.3dB
2014-01-14
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