遗传算法应用于电网规划的难点与改进
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二进制退避算法技术资料
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二进制退避算法，作为解决网络拥塞与数据传输冲突的关键技术之一，在无线通信、以太网及各类分布式系统中发挥着重要作用。通过动态调整重传时间间隔，该算法有效提升了系统的稳定性和效率。对于致力于优化网络性能、减少延迟的专业人士而言，掌握这一算法至关重要。我们提供了30622份精选资源，涵盖理论解析到实际应用案例，助力您深入理解并灵活运用二进制退避算法于项目开发中。
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查看全部30622个资源 »变压器绕组温升的几种算法比较
介绍了变压器绕组热点温升的传统直接测量方法，国家标准计算方法，热电类比模型法，BP神经网络模型和算法。分析每种方法原理并进行比较，得到相应的优缺点。验证BP神经网络模型算法在变压器绕组热点温升中的应用，证明该方法是有效的。 ...
永磁同步电机FOC算法的流三相电流重构算法
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光伏并网发电系统最大功率跟踪新算法及其仿真
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基于GA与L-M优化算法的变压器故障诊断研究
利用MATLAB环境建立一个用于变压器故障诊断的ＢＰ网络模型。首先利用具有全局寻优功能的遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化，然后采用L-M（Levenberg-Marquardt）优化算法对BP神经网络进行训练，从而达到加快网络训练速度，避免训练过程陷入局部极小点的目的。最后，详细记录网...
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