📚 二维小波变换技术资料

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二维小波变换作为信号处理与图像分析中的核心工具,以其强大的多分辨率分析能力,在图像压缩、去噪及特征提取等领域展现出卓越性能。通过本页面丰富的25782个资源,无论是初学者还是资深工程师都能深入理解其算法原理,掌握实际应用技巧。探索从基础理论到高级实践的全方位知识体系,助力您在数字图像处理、模式识别等前沿技术领域中取得突破。立即加入,开启您的专业成长之旅!

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提出了一种基于仿生小波变换和模糊推理的变步长自适应滤波语音降噪算法。该算法首先用仿生小波变换法对包含噪声的语音信号进行小波分解,以分离出来的噪声信号作为自适应滤波器的输入,选择基于模糊推理变步长自适应算法对带噪声语音信号进行降噪处理,最终实现语音信号的信噪分离,去除语音信号中的噪声。仿真结果表明,该...

📅 👤 恋天使569

目前,被广泛使用的经典边缘检测算子有Sobel算子,Prewitt算子,Roberts算子,Log算子,Canny算子等等。这些算子的核心思想是图像的边缘点是相对应于图像灰度值梯度的局部极大值点。然而,当图像中含有噪声时这些算子对噪声都比较敏感,使得将噪声作为边缘点。由于噪声的干扰,不能检测出真正的...

📅 👤 kqc13037348641

小波变换在电力系统谐波中的应用,与谐波本身的特性是直接相关的,要得到实时性和精确性都较高的检测效果就需要对电力系统的谐波特点,小波在这方面的应用原理有深刻的理解。文中对此在作了深入分析的基础上,还重点研究了采用小波变换研究谐波检测的主要因素,用仿真验证其影响效果。最后针对目前的研究成果论述小波在...

📅 👤 yuanxiaoqiang

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