二维小波变换作为信号处理与图像分析中的核心工具，以其强大的多分辨率分析能力，在图像压缩、去噪及特征提取等领域展现出卓越性能。通过本页面丰富的25782个资源，无论是初学者还是资深工程师都能深入理解其算法原理，掌握实际应用技巧。探索从基础理论到高级实践的全方位知识体系，助力您在数字图像处理、模式识别等前沿技术领域中取得突破。立即加入，开启您的专业成长之旅！
文中提出了一种基于离散小波变换和混沌加密的数字水印新算法,采用二维混沌变换对水印图像加密 对载体图像进行多分辨离散小波变换,应用小波系数判断载体图像的纹理复杂程度后,依据人眼的视觉系统(HVS)特性,将水印信号嵌入到图像的低频部分,对图像的不
同分解层分别选取不同的纹理阈值和水印嵌入强度,将数字水...
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👤 Andy123456
二维哈尔小波变换,可以用来学习matlab对图像处理....
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👤 Yukiseop
小波与小波变换
1.小波简介
2.哈尔函数
3.一维哈尔小波变换
4.二维哈尔小波变换...
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👤 xyipie
《Visual C++小波变换技术与工程实践》 作者：靳济芳。书上的代码。第4章：图像的小波变换。包括：二维离散小波变换，图像小波变换的频率特性的代码，供大家参考。...
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👤 英雄
针对目前光照补偿后人脸图像的识别率仍不够理想这一问题，提出了一种基于模糊增强和小波包变换相结合的非均匀光照下人脸识别方法。将人脸图像在对数域中计算二维小波包变换，通过舍弃部分子带图像中的系数来实现人脸...
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👤 gxf2016
