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二维小波变换作为信号处理与图像分析中的核心工具，以其强大的多分辨率分析能力，在图像压缩、去噪及特征提取等领域展现出卓越性能。通过本页面丰富的25782个资源，无论是初学者还是资深工程师都能深入理解其算法原理，掌握实际应用技巧。探索从基础理论到高级实践的全方位知识体系，助力您在数字图像处理、模式识别等前沿技术领域中取得突破。立即加入，开启您的专业成长之旅！

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一种基于小波分解的多图象拼接技术.对在多个图象间进行非规则形状图象拼接的多分辨整合技术进行了研究。运用Multi2masks方法将多个图象的选定区域同时融合在一起, 减小了计算量, 并利用小波变换对图象进行多分辨分解, 采用与频段宽度成正比的加权拼接宽度来消除拼缝的影响....

📅 👤 梧桐
Multi2masks 图象 小波分解 分辨

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