二维离散小波变换的FPGA实现
小波变换是一种新兴的理论，是数学发展史上的重要成果。它无论对数学还是对工程应用都产生了深远的影响。最新的静态图像压缩标准JPEG2000就以离散小波变换(DWT)作为核心变换算法。 本文首先较为详细地分析了小波变换的理论基础，对多分辨率分析、Mallat算法和提升算法做了介绍。然后分析了JPEG20...
二维小波变换技术资料
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二维小波变换作为信号处理与图像分析中的核心工具，以其强大的多分辨率分析能力，在图像压缩、去噪及特征提取等领域展现出卓越性能。通过本页面丰富的25782个资源，无论是初学者还是资深工程师都能深入理解其算法原理，掌握实际应用技巧。探索从基础理论到高级实践的全方位知识体系，助力您在数字图像处理、模式识别等前沿技术领域中取得突破。立即加入，开启您的专业成长之旅！
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利用2D小波变换实现信号的噪声压制（根据数据信号在二维小波域的特征，设置协调系数，将噪声的系数衰减，而最大程度的保留有效信息）。...
在采用二维离散小波变换对织物图像进行分解的基础上
在采用二维离散小波变换对织物图像进行分解的基础上，引入了熵的概念，将小波熵作为织物图像的特征值，把熵值看作系统紊乱程度的度量，由此得到织物图像的小波熵特征值，通过与正常织物经过二维小波变换后提取的小波熵值相比较，熵值大者即认为有疵点存在...
小波变换程序
小波变换程序，二维小波变换和一维小波变换源程序。...
用中心差分实现一维小波变换
用中心差分实现一维小波变换，可自行作改进...
💻 二维小波变换源代码
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