📚 乘性噪声技术资料

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乘性噪声是电子通信领域中一种重要的噪声类型，主要影响信号的幅度和相位。在无线通信、雷达系统及图像处理等应用中广泛存在，深入理解其特性对于提高系统性能至关重要。本页面汇集了5340份精选资源，涵盖理论分析、仿真模型及实际案例研究，旨在帮助工程师们掌握乘性噪声的识别与抑制技术，优化设计思路，提升项目成功率。无论是初学者还是资深专家，都能在此找到宝贵的学习资料和技术灵感。

🔥 乘性噪声热门资料

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针对超声波应用系统易受噪声干扰以及超声波信号的空间衰减现象影响

针对超声波应用系统易受噪声干扰以及超声波信号的空间衰减现象影响, 从而要求\r\n超声波传感器工作在其最佳特性的特点, 论证了驱动脉冲信号的控制精度对传感器工作特\r\n性的影响, 给出了传感器驱动信号脉冲宽度与传感器频率之间的最佳关系式, 提出了采用复\r\n杂可编程逻辑器件(CPLD) 产生传感...

📅 2013-08-23 👤 ippler8

超声波应用系统干扰信号

最优噪声整形滤波器的设计

在需要对信号进行再量化的场合，可以通过加入dither来避免小信号再量化所产生的谐波失真，但同时会使噪声功率增加。这种情况下，可以利用人耳的心理声学特性，通过噪声整形来降低噪声的可闻性，提高实际的信噪比，改善音质。本文提出了两种新的设计最优噪声整形滤波器的方法-遗传算法和非线性优化算法，并分别实现了...

📅 2014-01-05 👤 testAPP

整形滤波器

低噪声放大器(LNA)

LNA的功能和指标二端口网络的噪声系数Bipolar LNAMOS LNA非准静态(NQS)模型和栅极感应噪声CMOS最小噪声系数和最佳噪声匹配参考文献LNA 的功能和指标• 第一级有源电路，其噪声、非线性、匹配等性能对整个接收机至关重要• 主要指标– 噪声系数(NF)取决于...

📅 2013-11-20 👤 xaijhqx

LNA 低噪声放大器

C针对模式识别问题H描述了支持向量机的基本思想H着重讨论了OD=?PI最小二乘=?PI加权=?P 和直接 =?P 等新的支持向量机方法H用于降低训练时间和减少计算复杂性的海量样本数据训练算法分块法I

C针对模式识别问题H描述了支持向量机的基本思想H着重讨论了OD=?PI最小二乘=?PI加权=?P 和直接 =?P 等新的支持向量机方法H用于降低训练时间和减少计算复杂性的海量样本数据训练算法分块法I分解法H提高泛化能力的模型选择方法H以及逐一鉴别法I一一区分法IPD., 分类法I一次性求解等多...

📅 2014-01-15 👤 Ants

PI 支持向量机 OD 模式识别