主成分分析(PCA)是一种统计方法,通过正交变换将一组可能相关的变量转换为一组线性不相关的变量,广泛应用于信号处理、图像识别及数据压缩等领域。掌握PCA技术有助于电子工程师在噪声抑制、特征提取等方面取得更优效果。本页面汇集了18164个精选资源,涵盖理论教程与实践案例,助力您深入理解并灵活运用这一强大工具,提升项目开发效率与质量。
这个代码是主元素分析的代码,里面有使用MKL计算特征值特征向量的方法。...
📅
👤 gxf2016
给予主量分析人脸识别pca
matlab
有注释...
📅
👤 330402686
基于主成份分析(PCA)的人脸特征识别核心源程序。...
📅
👤 Miyuki
关于matlab主元分析的一个简单的实例,可供初学者参考学习。...
📅
👤 cxl274287265
是一个主成份分析的初学文章写的很好的可以学习很多东西...
📅
👤 ommshaggar