📚 主成分分析技术资料

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主成分分析(PCA)是一种统计方法,通过正交变换将一组可能相关的变量转换为一组线性不相关的变量,广泛应用于信号处理、图像识别及数据压缩等领域。掌握PCA技术有助于电子工程师在噪声抑制、特征提取等方面取得更优效果。本页面汇集了18164个精选资源,涵盖理论教程与实践案例,助力您深入理解并灵活运用这一强大工具,提升项目开发效率与质量。

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数值分析实验报告!包含多个实验! 实验一 非线性方程求根 实验二 线性代数方程组的解法 --------列主元Gauss消元法 实验三 线性代数方程组的解法 ——Gauss-Seidel迭代法等...

📅 👤 yoleeson

清华大学《数值分析A》-第05章.线性方程组-直接解法 Gauss消去法 列主元消去法 Gauss-Jordan LU分解 LL分解 LDL分解 清华大学《数值分析A》-第06章.线性方程组-迭代法 Jacobi Gauss-Seidel SOR...

📅 👤 zhoujunzhen

本文 主 要 研究的是Gab。:小波神经网络算法及其在灰度图像目标识别 中的应用。研究涉及神经网络理论、小波分析理论和小波神经网络理论及其 它们在目标识别中的应用技术。...

📅 👤 731140412

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