一种通过自组织竞争学习网络实现数据降维和可视化的单层神经网络模型。用此算法可以把输入空间的多维映射到低维的(一维或者二维)的离散网络上
一种通过自组织竞争学习网络实现数据降维和可视化的单层神经网络模型。用此算法可以把输入空间的多维映射到低维的(一维或者二维)的离散网络上,并将保持相同性质的输入数据在映射到低维空间时的拓扑一致性。iris以及letter两个数据集进行分类...
一种通过自组织竞争学习网络实现数据降维和可视化的单层神经网络模型。用此算法可以把输入空间的多维映射到低维的(一维或者二维)的离散网络上,并将保持相同性质的输入数据在映射到低维空间时的拓扑一致性。iris以及letter两个数据集进行分类...
基于CSM自适应波束形成——酉聚焦 % 8阵列; %信噪比为10dB 干扰噪声比为20dB 干扰信号与需要信号不相关. %干扰和信号频率所在范围为80—120Hz,相对带宽为40% ,入射角度分别为seta_S_reg、seta_J_reg...
提供了集中语音去噪的matlab代码,并提供了相应的声音文件...
给出小波去噪的理论,在MATLAB中实现阈值估算和消噪的函数,并给出例子说明。...
说明小波消噪的理论,阈值估算和提取,给出在MATLAB下阈值估算和消噪的函数,并在语音信号处理中增强语音。...