分词实验,能够对一句话准确的分辨出中文单词,采用VC6开发
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中文分词技术资料
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中文分词技术，作为自然语言处理的关键环节，通过精准切分文本提升信息检索与分析效率。广泛应用于搜索引擎优化、智能问答系统及大数据分析等领域，是构建高效中文信息处理平台的基础。掌握这一技能不仅能够增强个人在NLP领域的竞争力，还能助力开发更加智能化的产品和服务。本页面汇集了12095个精选资源，涵盖理论研究到实践应用的全方位资料，为电子工程师提供一站式学习与参考平台。
🔥 中文分词热门资料
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汉语分词系统，对中文语句进行识别，然后分词，是很好的自然语言理解的例子...
中文切词
中文切词，非常优秀特此推荐。是目前分词效率较高的算法...
Ictclas分词系统
Ictclas分词系统，文词法分析是中文信息处理的基础与关键。中国科学院计算技术研究所在多年研究工作积累的基础上，研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)...
计算所汉语词法分析系统ICTCLAS.分词正确率高达97.58%(973专家组评测)
计算所汉语词法分析系统ICTCLAS.分词正确率高达97.58%(973专家组评测)，未登录词识别召回率均高于90%，其中中国人名的识别召回率接近98%处理速度为31.5Kbytes/s。ICTCLAS的特色还在于：可以根据需要输出多个高概率结果，有多种输出格式，支持北大词性标注集，973专家组给出...
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