非线性滤波除噪技术综述 中值 均值 还有自适应技术的区别
上传时间： 2015-08-24
上传用户：wsf950131
1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间： 2014-01-08
上传用户：songrui
有向直线Ｋ中值问题 给定一条有向直线L以及L 上的n+1 个点x0<x1<x2<… <xn。有向直线L 上的每个点xi都有一个权 w(xi) 每条有向边 (xi,xi-1)，也都有一个非负边长d(xi,xi-1)。有向直线L 上的每个点xi 可以看作客户，其服务需求量为w(xi) 。每条边(xi,xi-1) 的边长 , d(xi,xi-1) 可以看作运输费用。如果在点xi 处未设置服务机构，则将点xi 处的服务需求沿有向边转移到点xj处服务机构需付出的服务转移费用为w(xi)*d(xi,xj) 。在点0 x 处已设置了服务机构，现在要在直线L上增设k处服务机构，使得整体服务转移费用最小。
上传时间： 2014-01-14
上传用户：manlian
中值滤波 中值滤波 中值滤波
标签： 中值滤波
上传时间： 2013-12-19
上传用户：思琦琦
一个比较简单的中值滤波，程序比较短也比较容易懂，matlab编写
上传时间： 2015-10-01
上传用户：努力努力再努力
此为中值滤波原程序,通过matlab调用可实现滤波
上传时间： 2014-01-26
上传用户：bjgaofei
DS-CDMA中匹配滤波器误码率分析，只是一直为零，感觉没有错阿。
上传时间： 2013-12-19
上传用户：cazjing
中值分割程序matlab 实现简单的图象分割
上传时间： 2013-11-28
上传用户：franktu
在DSP中设计滤波器采样频率为600hz ，截止频率200hz 的高通滤波器IIR
上传时间： 2015-10-18
上传用户：15736969615
这是一个用利用中值滤波进行图像处理的东东，很不错的
上传时间： 2013-12-30
上传用户：天涯
