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一种基于局部密度比权重设置模型的加权支持向量回归模型来单步求解多分类问题：该方法先分别对类样本中每类样本利用局部密度比权重设置模型求出每个样本的权重隶属因子,然后运用加权lib支持向量回归算法对所有样本进行训练,获得回归分类器,希望对大家有用!...

📅 👤 TF2015
权重 模型 样本 lib

实验4：快速排序的设计 1、实验目的：掌握快速排序基本方法和过程。 2、实验要求：采用快速排序方法对输入的数据按升序和降序两种顺序进行排序，并显示中间排序的过程。 注意！所有实验要求先写出算法的思路、算法及程序；实验室上机时只是上机调试！每个实验一份实验报告。...

📅 👤 wangchong
实验 快速排序 过程 输入

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