和好的书 讲的是FORTRAN 的语法规则和算法的书 花了很大力气找到的
上传时间： 2014-06-02
上传用户：sssl
用于收费语音服务的电话充值业务，适合一些小型的电信方面的企业~~内有详细说明~
上传时间： 2014-01-01
上传用户：hgy9473
一个博弈论的经典游戏,规则是两边轮流走棋,走到最后一步者胜.先手只有一种走法能胜电脑,试试看
上传时间： 2015-03-12
上传用户：aeiouetla
《人工神经元网络》含有实用的网络模型、学习规则和训练方法的一些算法程序，对学习人工智能，模式识别的人有一些帮助！
上传时间： 2013-12-24
上传用户：dreamboy36
这是一个数据挖掘中的关联规则挖掘的经典算法：Apriori算法的程序
上传时间： 2015-03-13
上传用户：hwl453472107
从全新的角度阐述Java程序的异常处理、编码规则和组织结构、内存管理、面向对象的设计与实现、性能调整
上传时间： 2014-01-09
上传用户：maizezhen
物资管理信息系统是一项复杂而特殊的物流、资金流和信息流处理系统。该系统的业务处理特点是实现以物资计划为基础、以物资收发存为中心、以财务核算为核心而进行的物资计划、采购、仓储、销售、查询统计一体化的管理过程，包括计划管理、合同管理、物资收发存管理、仓储管理、财务稽核、查询统计等功能，同时兼顾企业的经营和管理职能，充分满足物资公司及基层单位物资管理的基本需求。
上传时间： 2013-12-22
上传用户：aappkkee
Autolife模型是一个能够进行“开放式进化”的人工生命系统。每个Agent模型采用可以变化规则表长度的有限自动机模型建模。一方面Agent可以进行自我繁殖，同时模型中的选择机制没有采用显式的适应度函数而是采用能量消耗的简单模型而自发涌现出来，所以可以认为Agent模型是一个类Tierra系统。然而与Tierra、Avida等数字生命模型不同的是，Autolife模型进行了大大的简化，它界面友好，操作直接。虽然没有给每个Agent装配一个虚拟计算机，但是Agent与环境的耦合则可以看成一个图灵机模型，因此Agent可以通过变异而“任意”的编程序。通过Autolife模型，首先人们可以看到一般的生态系统中共存的现象：生物的大爆炸、大灭绝，Agent进化得越来越聪明；其次，用户可以通过变化不同的食物添加规则探索Agent与环境的关系；最后，如果允许Agent通过播种改变环境自动产生食物，那么组织的涌现就是一种不可避免的结果。Agent构成的组织具有自主运动的特性，还可以进行自我修复，可以说Autolife中的组织是一些真正的“活体”。
上传时间： 2015-03-14
上传用户：a6697238
简单规则演化出来的极似苍蝇的一个人工生命群体floy
上传时间： 2015-03-14
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对现行管理业务进行详细调查是了解系统需求和进行系统分析和设计的重要基础工作，因此要对学校的学生成绩管理工作进行全面、细致而充分的调查研究。系统调研采取的主要方法是到现场去，通过座谈、询问、观察甚至直接参与管理活动，自上而下、逐步细化的进行了解。
标签： 系统分析
上传时间： 2014-01-24
上传用户：talenthn
