多项式与连分式值的算法，多项式的系数和自变量既可以是实数 也可以是复数，每种算法都用c++语言以函数形式给出
上传时间： 2015-01-12
上传用户：sxdtlqqjl
科学与工程数值算法插值类
上传时间： 2015-01-13
上传用户：wfl_yy
第二种边界条件的三次样条函数插值与微商
上传时间： 2015-01-30
上传用户：Late_Li
第三种边界条件的三次样条函数插值与微商
上传时间： 2015-01-30
上传用户：yzy6007
第一种边界条件的三次样条函数插值与微商
上传时间： 2013-12-21
上传用户：youke111
linetd是一个压缩TCP高级服务器。所有的设置值都受控于命令行。与tcp服务器或sinetd类似。
上传时间： 2015-02-26
上传用户：qw12
新手上路 用雅可比符号来计算勒让德符号的值 用于判断与素数p互素的正整数n是否是mod p 的二次剩余
上传时间： 2014-06-12
上传用户：yy541071797
把华氏温度与摄氏温度的互相转换。。。随便输入一个华氏温度值或是摄氏温度值。。该程序都可以轻松得将其转化了相应的摄氏或华氏温度
上传时间： 2015-03-11
上传用户：gyq
Hopfield 网——擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计，使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。 比较困难，目前还没有一个适应任意形式的记忆模式的有效、通用的设计方法。 H网的算法 1）学习模式——决定权重 想要记忆的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 则任意两个神经元j、i间的权重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的总数 ap(s)：第p个模式的第s个要素（-1或1） wij：第j个神经元与第i个神经元间的权重 i = j时，wij=0，即各神经元的输出不直接返回自身。 2)想起模式： 神经元输出值的初始化 想起时，一般是未知的输入。设xi(0)为未知模式的第i个要素（-1或1） 将xi(0)作为相对应的神经元的初始值，其中，0意味t=0。 反复部分：对各神经元，计算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n—神经元总数 f（）--Sgn（） θi—神经元i发火阈值 反复进行，直到各个神经元的输出不再变化。
上传时间： 2015-03-16
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通过串口发送at指令 等待返回值判断当前的网络状况以及服务商等有关信息 用与gprs的通信
上传时间： 2015-03-24
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