Hamming 神经网络从功能上来看是最小Hamming 距离分类器．利用它能够完成不完整输入信息与所存储模式的最小汉明距离分类． Hamming 网络是一个双层神经网络，第一层网（即匹配子网络）是用来计算输入模式与该网络已经学习过的各样本之间的匹配测度．第二层网（即竞争子网络）接收从匹配子网络送来的未知模式与已存各样本的匹配测度，然后经过多次迭代运算就可以求得与输入模式相匹配的样本．
上传时间： 2015-07-04
上传用户：66666
对数据中出现的情况分为三类进行匹配，正常，不正常，和未知，对不正常的数据进一步分析-
上传时间： 2013-12-22
上传用户：lps11188
影像匹配的方法很多，其中利用不变矩进行匹配方法具有很高的可靠性，希望对研究机器视觉的朋友有所帮助。
标签： 影像匹配
上传时间： 2014-01-15
上传用户：zhangzhenyu
任意图的最大匹配算法，值得一学。毕竟各位不是只要会会匈牙利算法的那种人吧？
标签： 匹配算法
上传时间： 2013-12-31
上传用户：as275944189
1.检测程序中的括号是否匹配 把光标移动到需要检测的括号(如大括号{}、方括号[]、圆括号()和尖括号<>)前面，键入快捷键“Ctrl＋]”。如果括号匹配正确，光标就跳到匹配的括号处，否则光标不移动，并且机箱喇叭还会发出一声警告声。 2.查看一个宏(或变量、函数)的宏定义 把光标移动到你想知道的一个宏
上传时间： 2013-12-30
上传用户：hoperingcong
Contourlet变换结合了不可分离的方向滤波组,具备小波所不能表达的多方向特性,能有效捕获自然图像的边缘轮廓信息。本文分析了图像ontourlet系数的统计特征,并利用广义高斯函数对各子带系数层进行建模。将此模型应用于基于VisTex的自建纹理图像库,采用矩匹配估计法,提取模型参数集,运用K2L距离计算图像间的相似度。对800幅纹理图像进行检索,本文方法比传统小波方法的平均检索查准率高出约2％到10％不等。实验结果表明,该方法改进了导向纹理的描述
标签： Contourlet ontourlet 方向 系数
上传时间： 2016-02-20
上传用户：zhaiyanzhong
BM 算法是一个较优的模式匹配算法。一般，如果不考虑模式串的长度，一个具有时间复杂度O(n)的算法应该是最优的了，但是事实不是如此。BM算法可以实现更高效率的模式匹配。分析和实验说明，BM匹配算法对于那些字符集比较大，而模式串中出现的字符比较少的时候，工作效率最快。而且，考虑KMP匹配方式的优化，可以结合KMP匹配和BM匹配，进一步提高效率。
上传时间： 2013-12-19
上传用户：CHENKAI
最大归一互相关图像匹配算法是图像匹配中的常用算法，其关键是解算活动图与基准图间的相关系数。 针对相关系数计算量大的特点，分析了FFT 的基与FFT 处理速度之间的关系以及基16FFT 算法特点，提出用基 16FFT 算法计算相关系数，相关系数的处理时间大幅减小；同时针对高基蝶形单元设计复杂、使用不灵活等特点， 提出采用级连思想实现主基16 蝶形单元，使处理器的设计复杂度降低。实验证明，将主基16FFT 处理器用于相关 系数的计算中，使最大归一互相关图像匹配处理速度达到国际领先水平
上传时间： 2016-06-02
上传用户：杜莹12345
提出了一种新的基于规则的异常检测模型.把系统调用按照功能和危险程度进行了分类,该模型只是针对每类中关键调用(即危险级别为1的系统调用).在学习过程中,动态地处理每个关键调用,而不是对静态的数据进行数据挖掘或统计,从而可以实现增量学习.同时通过预定义,精炼规则,有效地减少了规则数据库中的规则数目,缩减了检测过程中规则的匹配时间.
上传时间： 2014-11-22
上传用户：003030
这是编译原理的一个实验, 是把一个正则表达式转化为不确定有穷自动机NFA的算法程序,朋兴趣的朋友可以下载来看看哦。 一个正则表达式就是由普通字符（例如字符 a 到 z）以及特殊字符（称为元字符）组成的文字模式。该模式描述在查找文字主体时匹配的一个或多个字符串。正则表达式作为一个模板，将某个字符模式与所搜索的字符串进行匹配。 本实例的符号包括： 1. 基本正则表达式, 如ab 2. 重复, 如a* 3. 在各项中选择, 如a|b 使用时在Convert的Reg Exp中点击输入正则表达式, 然后单击Convert->to NFA就可以了。
上传时间： 2016-06-22
上传用户：wangchong
