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三人表决器

  • 大三操作系统的报告

    大三操作系统的报告,完全包干,给需要的人

    标签: 操作系统 报告

    上传时间: 2014-11-28

    上传用户:shus521

  • 讲解第三代移动通信系统的网络结构

    讲解第三代移动通信系统的网络结构,对于学习3G接口的人有比较大的帮助

    标签: 移动通信系统 网络结构

    上传时间: 2014-12-07

    上传用户:youmo81

  • 本文分四部分讲了java。 第一部分java语言 第二部分java库 第三部分java软件开发技术 第四部分应用java 全书750页

    本文分四部分讲了java。 第一部分java语言 第二部分java库 第三部分java软件开发技术 第四部分应用java 全书750页,对自学java的人来说是个不错的教材.

    标签: java 750 语言

    上传时间: 2017-04-27

    上传用户:PresidentHuang

  • 关于中文中词语搭配的三篇论文

    关于中文中词语搭配的三篇论文,利用语义间的信息消解分词中的歧义问题,希望能给研究分词消歧的人一些帮助,谢谢!

    标签: 论文

    上传时间: 2017-05-11

    上传用户:笨小孩

  • 花钱下的三篇文章

    花钱下的三篇文章,《VC++环境下基于MapX控件的GIS应用软件的开发》,《VC++环境下基于MapX控件的GIS应用软件基本功能的开发》,《VC环境下基于MapX控件的地理信息系统的开发》,很不容易的,需要的人可以看看。

    标签:

    上传时间: 2017-05-16

    上传用户:zhouchang199

  • 根据 HVS特性中的对比度敏感度,即空间频率特性曲线 ,对图像进行二维多级小波分解 ,由分解后的各小波分量 ,提取各频段相应的亮度、 清晰度和相关度指标 然后将这三个指标的几何平均与频段加权系数的内积

    根据 HVS特性中的对比度敏感度,即空间频率特性曲线 ,对图像进行二维多级小波分解 ,由分解后的各小波分量 ,提取各频段相应的亮度、 清晰度和相关度指标 然后将这三个指标的几何平均与频段加权系数的内积做算术平均 ,以此作为图像质量的综合评价指标。实验表明该方法能较好地反映人的主观感受 ,效果明显优于传统图像质量评价方法。

    标签: HVS 指标 频段 对比度

    上传时间: 2014-01-02

    上传用户:13215175592

  • 用三点法实现机器人三维位置测量的研究

    用三点法实现机器人三维位置测量的研究摘 要 :提 出 了一 种 微 小 爬 壁 机 器 人 三 维 位 置 测 量 的新 方 法 。笔 者 通 过 深 入 分 析 研 究各 种 位 置 测 控 方 法 与 系 统 ,提 出采 用单 目视 觉方 法 中的 聚 焦法 ,以 CCD作 为 传 感 器 ,用 三 点 法 实现 对 机 器 人 的 三 维 位 置 测 量 。 验 证性 实验 结果表 明 ,本研 究提 出的测 量原 理和 系统是 正 确 可行 的 。 关键词 :机 器人 ;位置 测量 ;CCD传 感 器 ;单 目视 觉 ;摄 像 机 标 定 中 图分 类 号 :TP242.6 文 献 标 识 码 :B Abstract:A new 3D position measurementmethod Ofa wall—climbing micro robothas been researched.Researc— hing on the various position measuring and controlling method,theauthorhasputforwardanewprojecttomeas— ure the 3D position of the robot,in which the focusing method with singlecamera and CCD sensorhasbeen used to getthe position information.The elementary experiment has verified the principle and the system. Key words:robot;position detection;CCD sensor;single camera vision;camera caiibration 位置测量技 术是智 能机 器人 的关键 技术 ,是各 种 机器人控 制系统 中极 为重 要 的环节 ,也 是 国内外研 究 的热点所 在。 按 照测试 系统 与被 测机 器 人 的关 系 ,可 以将位 置 测量技术 分为接触 式和非接触式 两大类 。接触 式测量 系统 由于在测 量过程 中或多或少地 对机器人施 加 了载 荷 ,因而仅适用于静 态 位置测 量 。而动 态 位 置测量 系 统 主要分 5类 :①激光跟踪 系统 ;@ CCD交 互测量 收 稿 日期 :2001—07—03 基 金项 目:国家 863高科技 研 究 资助 项 目(9804-06);教 育 部 高 等 学校 骨干教 师 资助 计 3t,j项 目 作者 简 介 :张 智海 (1973一 ),男 ,工 学硕 士 ,主 要 研 究 方 向 为 智 能 机 器人 测 控 技 术 。 系统 ;③ 超声波 测量 系统 ;④ PSD(positionsensitivede— vice)位 置 测 量 系统 ;⑤ 带 有 接 近觉 传 感 器 的 测量 系 统 。位置测量 还可 以从另一个分类 角度划分为主动式 测量和被动 式测 量 。主动式测 量主要可 以分为结 构光方法和激光 自动聚焦法两类 。被 动式测量 主要 可 以分为双 目视 觉 、三 目视觉 、单 目视觉 等方法 。 对 比以上各种方法 的 优缺 点 ,针对 笔者 研制 的微 小爬壁机器人 的空 间三 维位 置 测量 的要 求 ,测量 系统 必须满足尺 寸小 、分 辨率 高 、稳定 性 和可 靠性 好 、时 间 响应快等特 点 ,提 出了采用 单 目视觉方法 中的聚焦法 , 选用 CCD作 为传感器 ,用 三点法实现对机器人 的三维 位置测量 ,并用 Matlab和 V

    标签: 机器人

    上传时间: 2022-02-12

    上传用户:

  • 控制8路彩灯电路演示三种花型

    控制8路彩灯电路演示三种花型.适合感兴趣的人学习参考

    标签: 彩灯电路

    上传时间: 2022-04-24

    上传用户:

  • 情感虚拟人技术在人机交互中的应用研究

    情感识别是机器通过识别和理解过程把人类的语音、表情和肢体语言中的情感信息识别出来。情感交互是机器通过接收人类的情感信息来模拟人类的情感决策过程,从而表达出自身情感的过程。本文的主要目标是把虚拟人技术应用到人机交互中,研究出具有情感识别功能和情感表达功能的机器。本文的具体工作和贡献包括:第一,详细描述虚拟人的三维模型和情感模型的建立过程。这里介绍了虚拟人实体的建立和控制,以及虚拟人的情感计算模型和情感决策机制。利用三维建模工具和游戏制作软件,来建立虚拟人和虚拟场景,并通过对虚拟人控制模块的设定来驱动虚拟人的动作和行为特点,这使虚拟人能够从行为上表达情感。虚拟人的情感模型是虚拟人情感计算和决策的关键,是虚拟人具有情感能力的基础。这里主要工作就是通过模拟人的情感计算过程和决策机制,来建立虚拟人的情感工作机制,从而控制虚拟人的情感计算过程,使虚拟人具有模拟人的情感表达的能力。第二,通过分析情感语音信号,来识别情感语音信号中的参数信息,并进一步识别出情感语音信号中的情感信息。语音信号中的参数有多种,本文在比较和总结的基础上,选定了三种参数来综合的识别语音信号中的情感信息。在情感语音语料库的基础上建立了情感特征参数数据库,这个数据库的主要是建立特征参数的参数模型,为情感识别建立识别基础。第三,利用隐马尔科夫模型算法在语音信号识别上的优点,来对情感语音信号进行情感信息的识别。情感信息与语言信息有共同的声学特征,只是二者反映的信息不同。通过情感语音信号的特征分析和理论验证,隐马尔科夫模型是一个理想的选择。实验证明,隐马尔科夫模型在情感信息的识别上,表现出很好的识别效果和较高的识别率,为隐马尔科夫模型的应用提供了事实支持。第四,建立人机交互系统原型,通过对整个系统进行测试和验证,来证明人机情感交互的可行性和科学性。验证主要通过情感识别和情感决策两方面进行,情感识别的主要是建立在情感语音识别的基础上,情感决策就是通过验证虚拟人情感表达的结果跟期望值的对比结果。

    标签: 情感虚拟人技术 人机交互

    上传时间: 2022-06-18

    上传用户:jiabin

  • 三天入门 Cortex-M4 —Kinetis 系列,野火 Kinetics 开发板教程

    最适合初学者入门 Kinetis 的教程随着技术的发展,单片机型号越来越繁多,入门的难度也逐渐加多,学习周期自然不断延长。为了让初学者快速入门,减少学习时间,尤其是为了那些参加智能车比赛而没时间学习深入研究Kinetis单片机朋友,我们特意写了Kinetis开发板的教程。力求大大减少初学者的学习时间。野火Kinetis开发教程,主要有IAR的使用教程、Kinetis启动流程讲解、野火K60库的调用三个部分组成。我们不再详细讲解寄存器,而且推荐你们直接调用我们的函数库。野火K60函数库,函数内部会自动计算频率,设置分频,直接调用,减少你们的后顾之忧,可以加快你们的开发速度。目前,单片机型号如此之多,而产品的开发所允许给我们的时间越来越少,我们完全没有必要深入研究寄存器设置,就算你能把寄存器背得滚瓜烂熟,过段时间不去接触,还是没法记住的。现在的单片机开发,工程师往往都是利用官方的固件库来进行开发,而不再是靠自己重新建立自己的函数库进行开发。例如ST公司推出的ST库,让你可以完全不需要考虑底层开发而直接开发自己的产品。飞思卡尔公司,在这方便确实让人感到失望,这也是野火嵌入式工作室要建立自己的野火Kinetis库的原因。

    标签: kinetis Cortex-M4

    上传时间: 2022-06-23

    上传用户:jason_vip1