Eular法解分数阶微分方程,分数阶导数定义系数通过fourier法计算,阶数a变化
上传时间: 2015-07-19
上传用户:huql11633
利用差分方法求解二阶微分方程!流体力学应用!
上传时间: 2016-06-06
上传用户:refent
关于一的微分方程数值解,一维波动方程初边值问题Crank-Nicholson格式,及追赶法
标签: Crank-Nicholson 微分方程 数值 波动方程
上传时间: 2016-06-15
上传用户:fandeshun
高阶微分方程分解成为两个方程后,使用改进欧拉法&龙格-库塔 解 高阶微分方程。
上传时间: 2013-12-16
上传用户:变形金刚
用C++源程序实现经典龙格库塔方法 解四阶微分方程
上传时间: 2016-08-01
上传用户:yyq123456789
本文用龙格库塔法求解了不拉休斯解。龙格库塔法是求解高阶微分方程的有力工具,本文对龙格库塔方法作了简要介绍,并附上了matlab源程序。
标签: 微分方程
上传时间: 2017-07-24
上传用户:lyy1234
(有源代码)数值分析作业,本文主要包括两个部分,第一部分是常微分方程(ODE)的三个实验题,第二部分是有关的拓展讨论,包括高阶常微分的求解和边值问题的求解(BVP).文中的算法和算例都是基于Matlab计算的.ODE问题从刚性(STIFFNESS)来看分为非刚性的问题和刚性的问题,刚性问题(如大系数的VDP方程)用通常的方法如ODE45来求解,效率会很低,用ODE15S等,则效率会高多了.而通常的非刚性问题,用ODE45来求解会有很好的效果.从阶次来看可以分为高阶微分方程和一阶常微分方程,高阶的微分方程一般可以化为状态空间(STATE SPACE)的低阶微分方程来求解.从微分方程的性态看来,主要是微分方程式一阶导系数大的时候,步长应该选得响应的小些.或者如果问题的性态不是太好估计的话,用较小的步长是比较好的,此外的话Adams多步法在小步长的时候效率比R-K(RUNGE-KUTTA)方法要好些,而精度也高些,但是稳定区间要小些.从初值和边值来看,也是显著的不同的.此外对于非线性常微分方程还有打靶法,胞映射方法等.而对于微分方程稳定性的研究,则诸如相平面图等也是不可缺少的工具.值得提出的是,除了用ode系类函数外,用simulink等等模块图来求解微分方程也是一种非常不错的方法,甚至是更有优势的方法(在应用的角度来说).
上传时间: 2014-01-04
上传用户:caixiaoxu26
用四阶(定步长)龙格--库塔法求解初值问题,其中一阶微分方程未y =f(x,y)
标签: 初值
上传时间: 2013-12-08
上传用户:zhengjian
用改进的欧拉方法求解初值问题,其中一阶微分方程未y =f(x,y)
标签: 初值
上传时间: 2013-12-16
上传用户:fnhhs
* 用改进的欧拉方法求解初值问题,其中一阶微分方程未y =f(x,y) * 初始条件为x=x[0]时,y=y[0]. * 输入: f--函数f(x,y)的指针 * x--自变量离散值数组(其中x[0]为初始条件) * y--对应于自变量离散值的函数值数组(其中y[0]为初始条件) * h--计算步长 * n--步数 * 输出: x为说求解的自变量离散值数组 * y为所求解对应于自变量离散值的函数值数组
标签: 初值
上传时间: 2015-07-25
上传用户:libinxny