遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和进化机制发展起来的高度并行、随机、自适应搜索算法。由于其具有健壮性
遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和进化机制发展起来的高度并行、随机、自适应搜索算法。由于其具有健壮性,特别适合于处理传统搜索算法解决不好的复杂的和非线性问题。以遗传算法为核心的进化算法已与模糊系统理论、人工神经网络等一起成为计算智能研究中的热点,受到许多学科的共同关注。 本书全面系统地介绍了遗传算法...
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智能控制在各个领域都有了重要作用,分析一个系统需要一定的方法,本程序给了一个模式分类的算法程序例子...
用C语言实现的简单遗传算法,在智能控制技术中应用很广泛。...
微粒子群算法的C实现,实现的是基本微粒群算法,微粒群算法是一种基于群智能方法的演化计算技术,本算法实现容易,收敛速度快...
微粒子群算法的VB实现,实现的是基本微粒群算法,微粒群算法是一种基于群智能方法的演化计算技术,本算法实现容易,收敛速度快...