代码搜索：selection
找到约 9,869 项符合「selection」的源代码
代码结果 9,869
www.eeworm.com/read/395890/2432155
m my_sga_selection.m
%遗传算法子程序
%Name: selection.m
%选择复制
function [newpop,dna_best,dna_best_value]=my_sga_selection(popsize,pop,fitvalue)
%函数说明
%入口参数：pop 当前处理的种群,
% fitvalue 适应度值数组
% pops
www.eeworm.com/read/395890/2432183
asv my_sga_selection.asv
% 选择复制
% 选择或复制操作是决定哪些个体可以进入下一代。程序中采用赌轮盘选择法选择，这种方法较易实现。
% 根据方程 pi=fi/∑fi=fi/fsum ，选择步骤：
% 1）在第 t 代，由（1）式计算 fsum 和 pi
% 2）产生 {0,1} 的随机数 rand( .)，求 s=rand( .)*fsum
% 3）求 ∑fi≥s 中最小的 k ，则第 k 个个体被选中
www.eeworm.com/read/395890/2432221
m my_sga_selection.m
%遗传算法子程序
%Name: selection.m
%选择复制
function [newpop,dna_best,dna_best_value]=my_sga_selection(popsize,pop,fitvalue)
%函数说明
%入口参数：pop 当前处理的种群,
% fitvalue 适应度值数组
% pops
www.eeworm.com/read/395890/2432249
asv my_sga_selection.asv
% 选择复制
% 选择或复制操作是决定哪些个体可以进入下一代。程序中采用赌轮盘选择法选择，这种方法较易实现。
% 根据方程 pi=fi/∑fi=fi/fsum ，选择步骤：
% 1）在第 t 代，由（1）式计算 fsum 和 pi
% 2）产生 {0,1} 的随机数 rand( .)，求 s=rand( .)*fsum
% 3）求 ∑fi≥s 中最小的 k ，则第 k 个个体被选中
www.eeworm.com/read/395890/2432287
m my_sga_selection.m
%遗传算法子程序
%Name: selection.m
%选择复制
function [newpop,dna_best,dna_best_value]=my_sga_selection(popsize,pop,fitvalue)
%函数说明
%入口参数：pop 当前处理的种群,
% fitvalue 适应度值数组
% pops
www.eeworm.com/read/395890/2432315
asv my_sga_selection.asv
% 选择复制
% 选择或复制操作是决定哪些个体可以进入下一代。程序中采用赌轮盘选择法选择，这种方法较易实现。
% 根据方程 pi=fi/∑fi=fi/fsum ，选择步骤：
% 1）在第 t 代，由（1）式计算 fsum 和 pi
% 2）产生 {0,1} 的随机数 rand( .)，求 s=rand( .)*fsum
% 3）求 ∑fi≥s 中最小的 k ，则第 k 个个体被选中
www.eeworm.com/read/395890/2432353
m my_sga_selection.m
%遗传算法子程序
%Name: selection.m
%选择复制
function [newpop,dna_best,dna_best_value]=my_sga_selection(popsize,pop,fitvalue)
%函数说明
%入口参数：pop 当前处理的种群,
% fitvalue 适应度值数组
% pops
www.eeworm.com/read/395890/2432381
asv my_sga_selection.asv
% 选择复制
% 选择或复制操作是决定哪些个体可以进入下一代。程序中采用赌轮盘选择法选择，这种方法较易实现。
% 根据方程 pi=fi/∑fi=fi/fsum ，选择步骤：
% 1）在第 t 代，由（1）式计算 fsum 和 pi
% 2）产生 {0,1} 的随机数 rand( .)，求 s=rand( .)*fsum
% 3）求 ∑fi≥s 中最小的 k ，则第 k 个个体被选中
www.eeworm.com/read/395890/2432419
m my_sga_selection.m
%遗传算法子程序
%Name: selection.m
%选择复制
function [newpop,dna_best,dna_best_value]=my_sga_selection(popsize,pop,fitvalue)
%函数说明
%入口参数：pop 当前处理的种群,
% fitvalue 适应度值数组
% pops
www.eeworm.com/read/395890/2432447
asv my_sga_selection.asv
% 选择复制
% 选择或复制操作是决定哪些个体可以进入下一代。程序中采用赌轮盘选择法选择，这种方法较易实现。
% 根据方程 pi=fi/∑fi=fi/fsum ，选择步骤：
% 1）在第 t 代，由（1）式计算 fsum 和 pi
% 2）产生 {0,1} 的随机数 rand( .)，求 s=rand( .)*fsum
% 3）求 ∑fi≥s 中最小的 k ，则第 k 个个体被选中