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www.eeworm.com/read/483854/6596305
m q730.m
%《MATLAB在电子信息课程中的应用》(第三版)第七章例7.30程序q730
% 用脉冲响应不变法和双线性变换法将模拟滤波器离散化
% 电子工业出版社出版 陈怀琛 吴大正 高西全合著 2001年10月
%脉冲响应不变法实现模拟到数字滤波器的转换
clear;close all
b=1000;a=[1,1000];
w=[0:1000*2*pi]; % 设定模拟频率
[
www.eeworm.com/read/483854/6596365
m q621.m
%《MATLAB在电子信息课程中的应用》第六章例6.21程序q621
% 求状态转移矩阵及齐次状态方程解
% 电子工业出版社出版 陈怀琛 吴大正 高西全合著 2001年10月
A=[-2,1;-17,-4]; % 输入状态方程系数矩阵
x0=[3;4]; % 输入初始条件
t=0:.02:3; Nt=length(t); % 设定自变量数组并确定其长度
F=zeros(
www.eeworm.com/read/483854/6596401
m q503.m
%《MATLAB在电子信息课程中的应用》第五章例5.3程序q503
% 直流电路的戴维南定理
% 电子工业出版社出版 陈怀琛 吴大正 高西全合著 2001年10月
clear,format compact
R1=4;R2=2;R3=4;R4=8; % 设置元件参数
is1=2;is2=0.5;
% 按A*X=B*is列写此电路的矩阵方程,其中X=[u1;u2;ua];is=[
www.eeworm.com/read/482944/6616659
m jidian1.m
A=[0,1,0,0;0,-0.0883,0.6293,0;0,0,0,1;0,-0.2357,27.8285,0]
B=[0,0.8832,0,2.3566]'
C=[1,0,0,0;0,0,1,0]
D=[0,0]'
J=[-10,0,0,0;0,-10,0,0;0,0,-2-2*sqrt(3)*i,0;0,0,0,-2+2*sqrt(3)*i]
pa=poly(A)
pj=pol
www.eeworm.com/read/482646/6620616
m example6_1.m
%首先装载一原始信号
load nearbrk;
s=nearbrk;
%===========================
%画出该信号的波形图
subplot(4,2,1);
plot(s);
Ylabel('s');
title('原始信号s和信号的近似a、细节d');
%===========================
%用小波
www.eeworm.com/read/482655/6620655
m page29_1_3e.m
t=0:0.01:5;
x=3*exp(-1.*t).*cos(2*t);
plot(t,x);
axis([-1 5 -1 3]);
grid;
xlabel('time(s)');
ylabel('x(t)');
www.eeworm.com/read/482119/6628040
asv ssa.asv
%function [Best,Gen,BestF,AvrF,gen,Best0,Gen0,BestF0,AvrF0,gen0]=ssa(m,n,g,op_pre,MM,d,Xlu,O,C)
clear all
m=20; %种群规模
n=2; %插入的点数
g=150; %进化代数
op_pre=0.01 ; %判断收敛的阈值
a=0.4;
%b=0.4;
%c=3
www.eeworm.com/read/482119/6628054
m ssa.m
%function [Best,Gen,BestF,AvrF,gen,Best0,Gen0,BestF0,AvrF0,gen0]=ssa(m,n,g,op_pre,MM,d,Xlu,O,C)
clear all
m=20; %种群规模
n=2; %插入的点数
g=150; %进化代数
op_pre=0.01 ; %判断收敛的阈值
a=0.4;
%b=0.4;
%c=3
www.eeworm.com/read/482203/6629393
m fir-delay.m
%整数延时n个单位
function y=delay(x,n,d,t);%x为信号，n为整数延时，d是分数延时，t是FIR滤波器的阶数。
x=[1,2,4,6,5,4,7];
n=2;
d=0.3;
t=4;
h=[zeros(1:n-1),1];
a=conv(x,h);
c=a(1:length(x));
%信号a分数延时
s=1,m=1;
for i=0:t;
www.eeworm.com/read/481866/6631746
m xch14.m
x=linspace(-6,6,100);
y=1./(x.^2+1);
x1=linspace(-6,6,41);
y1=1./(x1.^2+1);
plot(x,y,x1,y1,x1,y1,'o','LineWidth',1.5),
gtext('n=40'),