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代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/470453/6910883
m hc111.m
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第一章例1.1.1程序hc111
% 连续信号、离散信号和数字信号
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
dt=0.001;t=0:dt:6; % 建立连续自变量向量
xa=sqrt(t)+cos(t); % 原始的连续时间信号xa(t)
T=0.5;n=0:6/T; % T为采样周期，建立离散自变量向量
www.eeworm.com/read/470453/6910921
m hc721.m
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第七章例7.2.1程序hc721
% 幅频特性与符幅特性的区别
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
clear
b=[-1,2,4,2,-1];a=1; % 给定滤波器系数向量
[H,w]=freqz(b,a); % 求频率特性
subplot(2,2,1),p
www.eeworm.com/read/470453/6910931
m hc722.m
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第七章例7.2.2程序hc722
% 线性相位FIR滤波器的类型及符幅特性
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
clear
h1=[3,-1,2,-3,5,-3,2,-1,3]; % 输入一个类型I的线性相位滤波器系数
[A1,w1,typea,tao1]=amplres(h1);
www.eeworm.com/read/470453/6911021
m fgp832.m
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第八章图8.3.2生成程序fgp832
% s平面到z平面的指数变换映射
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
a=[-2:0.1:0]; % 设定实部分度
b=[-3:0.2:3]; % 设定虚部分度
[X,Y]=meshgrid(a,b); %
www.eeworm.com/read/470453/6911040
m call_dlp2bs.m
% 《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第四章演示程序
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年8月
% 数字滤波器频带变换演示
% call_dlp2bs.m 数字低通滤波器到数字带阻滤波器
%
function []=call_dlp2bs(h1,h2)
axes(h1);hold off
plot([0,0],[-1.2,1.2],'linestyle'
www.eeworm.com/read/470453/6911044
m call_dlp2bp.m
% 《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第四章演示程序
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
% 数字滤波器频带变换演示
% call_dlp2bp.m 数字低通滤波器到数字带通滤波器
%
function []=call_dlp2bp(h1,h2)
axes(h1);hold off;
plot([0,0],[-1.2,1.2],'linestyle
www.eeworm.com/read/470206/6914815
m grnn.m
%绘制指数函数曲线
p=-1:0.05:1;
t=exp(-p);
plot(p,t);
grid;
title('exponential function');
xlabel('x');
ylabel('y');
figure;
%建立并训练网络
for i=1:5
net=newgrnn(p,t,i/10);
y(i,:)=sim(net,p);
en
www.eeworm.com/read/470206/6914820
m caldemo.m
function caldemo()
%% Main function
y1=1:0.01:10;
y2=y1.^2;
yy=rsp(y1,y2);
plot(y1,yy)
function y=rsp(y1,y2)
% Sub function
H1=y2./y1;
H2=y1./y2;
y=(H1+H2)/2;
www.eeworm.com/read/469779/6927125
m chap3_10.m
%PD Type Fuzzy Controller Design
clear all;
close all;
ts=0.001;
sys=tf(133,[1,25,0]);
dsys=c2d(sys,ts,'z');
[num,den]=tfdata(dsys,'v');
e_1=0;
u_1=0;u_2=0;
y_1=0;y_2=0;
for k=1:1:10
www.eeworm.com/read/391185/6947668
m decaycurvefit.m
function decaycurvefit(x,y1,y2)
%DECAYCURVEFIT Create plot of datasets and fits
% DECAYCURVEFIT(X,Y1,Y2)
% Creates a plot, similar to the plot in the main curve fitting
% window, using the da