代码搜索：parameter
找到约 10,000 项符合「parameter」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/339609/12222273
c 2410lib.c
/****************************************************************************
【文 件 名 称】2410lib.c
【功 能 描 述】FS2410XP教学平台实验程序
【程 序 版 本】3.0
【创建及创建日期】优龙公司/2005-XX-XX
【修改及修改日期】2005-5-23
*****
www.eeworm.com/read/339608/12222323
c 2410lib.c
/****************************************************************************
【文 件 名 称】2410lib.c
【功 能 描 述】FS2410XP教学平台实验程序
【程 序 版 本】3.0
【创建及创建日期】优龙公司/2005-XX-XX
【修改及修改日期】2005-5-23
*****
www.eeworm.com/read/339607/12222462
c 2410lib.c
/****************************************************************************
【文 件 名 称】2410lib.c
【功 能 描 述】FS2410XP教学平台实验程序
【程 序 版 本】3.0
【创建及创建日期】优龙公司/2005-XX-XX
【修改及修改日期】2005-5-23
*****
www.eeworm.com/read/339596/12223222
lst init.lst
C51 COMPILER V7.10 INIT 03/20/2007 22:53:06 PAGE 1
C51 COMPILER V7.10, COMPILATION OF MODULE INIT
OBJECT MODULE PLACED IN .\
www.eeworm.com/read/339483/12230727
sh ex17.sh
#!/bin/bash
# Call this script with at least 10 parameters, for example
# ./scriptname 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
MINPARAMS=10
echo
echo "The name of this script is \"$0\"."
# Adds ./ for current directo
www.eeworm.com/read/151014/12239596
h mdee.h
implicit real*8 (A-H,O-Z)
PARAMETER (NPART = 4000)
PARAMETER (NTPS = 5 )
PARAMETER (NS = 100 , NTOT = 20000 )
parameter (NBSM
www.eeworm.com/read/339245/12246044
v clk_1hz.v
module clk_1HZ(clk_24HZ,clk1);
input clk_24HZ;
output clk1;
parameter N=24000000;
reg[24:0]cont;
reg clk1;
always @(posedge clk_24HZ)
begin
if(cont==N)
begin
www.eeworm.com/read/253052/12246266
plg da18b20.plg
礦ision2 Build Log
Project:
F:\51kaifa单片机\开发板资料\测试程序\adc804\adc0804.uv2
Project File Date: 10/03/2006
Output:
Build target 'Target 1'
assembli
www.eeworm.com/read/150905/12249100
m parzenml.m
%PARZENML Optimum smoothing parameter in Parzen density estimation.
%
% H = PARZENML(A,FID)
%
% INPUT
% A input dataset
% FID File ID to write progress to (default [], see PRPROGRESS)
%
%
www.eeworm.com/read/150905/12249723
m sigm.m
%SIGM Sigmoid map
%
% W = W*SIGM
% B = A*SIGM
% W = W*SIGM([],SCALE)
% B = SIGM(A,SCALE)
%
% INPUT
% A Dataset (optional)
% SCALE Scaling parameter (optional, default: 1)
%
%