代码搜索：normal
找到约 10,000 项符合「normal」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/262939/11384050
mdl ipolstep.mdl
Model {
Name "ipolstep"
Version 4.00
SampleTimeColors off
LibraryLinkDisplay "none"
WideLines off
ShowLineDimensions off
ShowPortDataTypes off
ShowStorageClas
www.eeworm.com/read/262939/11384053
mdl ipclstep.mdl
Model {
Name "ipclstep"
Version 4.00
SampleTimeColors off
LibraryLinkDisplay "none"
WideLines off
ShowLineDimensions off
ShowPortDataTypes off
ShowStorageClas
www.eeworm.com/read/262582/11399387
m standardization.m
%==========================================================================
%
% 函数名：standardization
% 函数介绍：对原始数据进行标准化。方法：（x－基因最小值）/（基因最大值－基因最小值）
% 计算每类样本的个数。
% 输入参数：x是原始基因表达谱数据。行是基因，列是样本
www.eeworm.com/read/262581/11399419
m standardization.m
%==========================================================================
%
% 函数名：standardization
% 函数介绍：对原始数据进行标准化。方法：（x－基因最小值）/（基因最大值－基因最小值）
% 计算每类样本的个数。
% 输入参数：x是原始基因表达谱数据。行是基因，列是样本
www.eeworm.com/read/262578/11399498
m standardization.m
%==========================================================================
%
% 函数名：standardization
% 函数介绍：归一化。方法：（x－基因均值）/基因方差。
% 计算每类样本的个数。
% 输入参数：a是原始基因表达谱数据。行是基因，列是样本。a的第一行是样本标记。0表示n
www.eeworm.com/read/262578/11399500
asv standardization.asv
%==========================================================================
%
% 函数名：standardization
% 函数介绍：归一化。方法：（x－基因均值）/基因方差。
% 计算每类样本的个数。
% 输入参数：a是原始基因表达谱数据。行是基因，列是样本。a的第一行是样本标记。0表示n
www.eeworm.com/read/408281/11400007
eqn ps2.map.eqn
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-- and other software and tools, and its AMPP partner logic
-- functions, and any o
www.eeworm.com/read/408213/11401708
mdl c1ex4mod.mdl
Model {
Name "c1ex4mod"
Version 5.1
SaveDefaultBlockParams on
SampleTimeColors off
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ShowPortDataT