代码搜索：mimo matlab
找到约 10,000 项符合「mimo matlab」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/199941/7814307
m zhengshi.m
function varargout = zhengshi(varargin)
% ZHENGSHI M-file for zhengshi.fig
% ZHENGSHI, by itself, creates a new ZHENGSHI or raises the existing
% singleton*.
%
% H = ZHENGSHI retur
www.eeworm.com/read/299869/7827449
m exa110701_pwelch.m
%-------------------------------------------------------------------------
% exa1100701_pwelch.m, for example 11.7.1 and fig. 11.5.1(d)
% to estimate the PSD of x(n) by Welch average;
%------------
www.eeworm.com/read/299869/7827496
m exa090804_svd.m
%-----------------------------------------------------------------------
% exa090804_svd.m, for example 9.8.4
% to test svd.m;
% 在MATLAB6.1 和 MATLAB5.3下运行该程序，所得到的 U,V矩阵稍有不同，
% 但奇异值是一样的
%---------
www.eeworm.com/read/299776/7833652
m contents.m
% FastICA for Matlab 7.x and 6.x
% Version 2.5, October 19 2005
% Copyright (c) Hugo G鋠ert, Jarmo Hurri, Jaakko S鋜el
www.eeworm.com/read/299490/7847074
-
使用说明：
系统要求：WIN9X/ME/NT/2000 VC++6.0 且安装了VC ACTIVEX控件（在VC6安装时选上）
免费
简介：在VC++6.0中用MSComm控件编程，可以实现串口接收数据和发送数据，数据分别显示在接收框和发送框中。
如何建立工程：建立新文件夹，将文档用WINZIP解压后，双击 Scommtest.dsw 即可在VC6.0中打开工程文件。 ...
www.eeworm.com/read/399533/7849550
m exa110701_pwelch.m
%-------------------------------------------------------------------------
% exa1100701_pwelch.m, for example 11.7.1 and fig. 11.5.1(d)
% to estimate the PSD of x(n) by Welch average;
%------------
www.eeworm.com/read/399533/7849697
m exa090804_svd.m
%-----------------------------------------------------------------------
% exa090804_svd.m, for example 9.8.4
% to test svd.m;
% 在MATLAB6.1 和 MATLAB5.3下运行该程序，所得到的 U,V矩阵稍有不同，
% 但奇异值是一样的
%---------
www.eeworm.com/read/199306/7868305
txt readme.txt
ANP2.0 包含以下四类文件(共17个):
一
1 ANP.m 主程序(可根据使用情况进行修改).
2 JudgementMatrix.m 构造判断矩阵的函数.
3 MaxEV.m 求矩阵的最大特征值及其对应的特征向量的函数.
4 PowerConvergence.m 判断矩阵是否收敛,以及无穷次幂的解
www.eeworm.com/read/299230/7871713
txt 说明.txt
基于<mark>MATLAB</mark>实现的说话人识别程序，分别用bp、pnn、som、rbf、lvq等算法，对语音文件进行训练和测试，效果不错。~..~
下面说明一下bprengong程序：
数据分别用来训练和测试两部分。
具体程序分为两部分，第一部分为：计算识别模型 变量v是mfcc处理以后的矢量。因为数据可能长短不一，所以放在同一进行截取。p的每一行代表一个语音数据（共15个）。变量Pr为每一行的最大最 ...