代码搜索：matlab fft
找到约 10,000 项符合「matlab fft」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/321191/13410883
m hc352.m
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第三章例3.5.2程序hc352
% 序列的离散傅立叶变换
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
xm=[2,-1,1,1,zeros(1,60)]; % 输入序列，
lxm=length(xm);nxm=0:lxm-1;
Xdm=fftshift(fft(xm)); % 求FFT并把它移位到对称
www.eeworm.com/read/480288/6671917
m hc352.m
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第三章例3.5.2程序hc352
% 序列的离散傅立叶变换
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
xm=[2,-1,1,1,zeros(1,60)]; % 输入序列，
lxm=length(xm);nxm=0:lxm-1;
Xdm=fftshift(fft(xm)); % 求FFT并把它移位到对称
www.eeworm.com/read/263248/11369885
m hc352.m
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第三章例3.5.2程序hc352
% 序列的离散傅立叶变换
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
xm=[2,-1,1,1,zeros(1,60)]; % 输入序列，
lxm=length(xm);nxm=0:lxm-1;
Xdm=fftshift(fft(xm)); % 求FFT并把它移位到对称
www.eeworm.com/read/131462/14145149
m hc352.m
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第三章例3.5.2程序hc352
% 序列的离散傅立叶变换
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
xm=[2,-1,1,1,zeros(1,60)]; % 输入序列，
lxm=length(xm);nxm=0:lxm-1;
Xdm=fftshift(fft(xm)); % 求FFT并把它移位到对称
www.eeworm.com/read/173659/9644722
m hc352.m
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第三章例3.5.2程序hc352
% 序列的离散傅立叶变换
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
xm=[2,-1,1,1,zeros(1,60)]; % 输入序列，
lxm=length(xm);nxm=0:lxm-1;
Xdm=fftshift(fft(xm)); % 求FFT并把它移位到对称
www.eeworm.com/read/198823/7908294
txt matlabbuttfilter.txt
利用<mark>Matlab</mark>工具对巴特沃斯模拟低通滤波器的设计结果进行了验证，<mark>Matlab</mark>程序见附页。利用<mark>MatLab</mark>程序实现的输入信号、低通无限冲击响应滤波器的特性曲线以及滤波后的输出信号，所设计的滤波器基于巴特沃斯模拟低通滤波器设计法及双线性Z变换法设计二阶低通数字滤波器，利用C语言编写的程序可以成功的实现数字信号的无限冲击响应滤波。
<mark>Matlab</mark>验证程序清单：
%初始化信号采样 ...
www.eeworm.com/read/292029/8381664
txt 3filters.txt
奈奎斯特抽样定理（即低通信号的均匀抽样定理）告诉我们，一个频带限制在0至fx以内的低通信号x(t)，如果以fs≥2fx的抽样速率进行均匀抽样，则x(t)可以由抽样后的信号xs(t)完全地确定，即xs(t)包含有x(t)的成分，可以通过适当的低通滤波器不失真地恢复出x(t)。最小抽样速率fs=2fx称为奈奎斯特速率。
低通
译码
编码
量化
抽 ...
www.eeworm.com/read/384980/8826045
plg fft_fxpt.plg
Build Log
--------------------Configuration: fft_fxpt - Win32 Debug--------------------
Command Lines
Creating temporary file "C:\DOCUME~1\ADMI
www.eeworm.com/read/384980/8826062
dsp fft_fxpt.dsp
# Microsoft Developer Studio Project File - Name="fft_fxpt" - Package Owner=
# Microsoft Developer Studio Generated Build File, Format Version 6.00
# ** DO NOT EDIT **
# TARGTYPE "Win32 (x86)
www.eeworm.com/read/168453/9912625
m ex052200.m
% 用MATLAB计算FFT的复杂性
%
Nmax = 2048;
fft_time=zeros(1,Nmax);
for n=1:1:Nmax
disp(n);
x=ones(1,n);
t=clock;fft(x);fft_time(n)=etime(clock,t);
end
n=[1:1:Nmax];
plot(n,fft_time,'.');
sa