代码搜索：matlab RFID
找到约 10,000 项符合「matlab RFID」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/156871/6324063
txt readme.txt
免费天地的计算机书籍配套磁盘服务
================================
本文件是从“免费天地”站点下载的。
(http://www.nease.net/~free)
---------------------------------------------------
与本磁盘配套的书籍的所有权益归原书作者和出版商所有。
我们提供配套磁盘只是为了
www.eeworm.com/read/256523/6325256
dat bookinfo.dat
[General Information]
书名=MATLAB遗传算法工具箱及应用
作者=
页数=261
SS号=11456588
出版日期=
www.eeworm.com/read/326342/6330932
m p0302.m
I=imread('cameraman.tif'); % MATLAB自带的图像，如图3-3所示
imshow(I);
clear;close all
I=imread('cameraman.tif');
imshow(I);
I=im2double(I);
T=dctmtx(8);
B=blkproc(I,[8 8], 'P1*x*P2',T,T');
Ma
www.eeworm.com/read/326342/6330935
m p0304.m
I=imread('pout.tif'); % 读取MATLAB自带的potu.tif图像
imshow(I);
figure,imhist(I);
[J,T]=histeq(I,64); % 图像灰度扩展到0~255，但是只有64个灰度级
figure,imshow(J);
figure,imhist(J);
figure,plot((0:255)/255,T)
www.eeworm.com/read/340451/6332945
bat fox_nofcn.bat
set MATLAB=C:\Program Files\MATLAB\R2007b
set MSVCDir=c:\program files\microsoft visual studio\vc98
set MSDevDir=c:\program files\microsoft visual studio\common\msdev98
"C:\Program Files\MATLAB\R
www.eeworm.com/read/257423/6356471
m c6ex1.m
% MATLAB symbolic toolbox solution for Example 6-1
%
V = sym('(-0.5*s+2.5)/(s^2+1)+2/s');
Z = sym('s/10+8/(5*s)+1');
I = V/Z
i = ilaplace(I)
www.eeworm.com/read/492717/6407896
m example8_8.m
%这里有一幅图像，如图8-27所示，其动态范围较小，而且较暗，反映在直方图上，见图8-28，
%就是其%直方图所占据的灰度值范围比较窄，而且集中在低灰度值一边。为了使图像更清晰，我们采用直方图
%均衡化的方法来增加图像灰度动态范围，增强对比度。在<mark>MATLAB</mark>中，可以直接调用J=histeq (I,n)
%函数来完成这项工作，其中I是原始图像矩阵，J是变换后所得的图像矩阵；用户可以指定均衡化
...
www.eeworm.com/read/492717/6407924
m example12_1.m
t = 0:0.1:20;
%绘制函数曲线，生成一个图形Figure
plot(t,t.*sin(t))
get(gcf, 'Color')
%gcf函数返回当前Figure的句柄，get得到当前Figure的颜色属性
ans =0.8000 0.8000 0.8000
%MATLAB中的所有颜色以RGB的形式存储，[1,1,1]是白色，[0,0,0]是黑色
%此时，可以用
www.eeworm.com/read/492695/6419547
txt ！readme.txt
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
神经网络仿真系统 NNDemo2.0
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
开发平台：<mark>Matlab</mark>6//Windows2000，版本号2.0，开发时间2002.9-2003.10
开发人员：董火明，王晓嘉，赵琴，邵静，赵晶，胡勇，庞博
开发单位（版权所有）：合肥工业大学计算机与信息学院图 ...
www.eeworm.com/read/492326/6421563
m ex3_23.m
X=input('Enter X:');
E=zeros(size(X));
F=eye(size(X));
n=1;
while norm(F,1)>0
E=E+F;
F=F*X/n;
n=n+1;
end
E
xpm(X) %调用MATLAB矩阵指数函数求矩阵指数