代码搜索：matlab RFID
找到约 10,000 项符合「matlab RFID」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/364017/9925691
m main_logistic.m
% Logistic 映射
% 使用平台 - Matlab7.0
% 作者：陆振波，海军工程大学
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% 个人主页：http://luzhenbo.88uu.com.cn
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www.eeworm.com/read/168154/9936491
m mybilinear.m
%双线性插值算法的实现
% mybilinear.m
A = imread('D:\MATLAB7.0\images\Fig7.01.jpg');
j = 1; %j:缩小尺度，其对应缩小倍数为:2^j
[A,nr,nc]=myDWT2(A,j); %小波缩小图像
A = A(1:nr,1:nc);
imshow(A,[]); %显示缩小图像
%%%%%%%%%%%%%%%
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免费天地的计算机书籍配套磁盘服务
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本文件是从“免费天地”站点下载的。
(http://www.nease.net/~free)
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与本磁盘配套的书籍的所有权益归原书作者和出版商所有。
我们提供配套磁盘只是为了
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m ex3_23.m
X=input('Enter X:');
E=zeros(size(X));
F=eye(size(X));
n=1;
while norm(F,1)>0
E=E+F;
F=F*X/n;
n=n+1;
end
E
xpm(X) %调用MATLAB矩阵指数函数求矩阵指数
www.eeworm.com/read/363710/9939664
m main_svm_one_class.m
% 支持向量机Matlab工具箱1.0 - One-Class SVM, 一类支持向量机
% 使用平台 - Matlab6.5
% 版权所有：陆振波，海军工程大学
% 电子邮件：luzhenbo@yahoo.com.cn
% 个人主页：http://luzhenbo.88uu.com.cn
% 参数文献：Chih-Chung Chang, Chih-Jen Lin. "LIBSVM: a
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m main_svc_nu.m
% 支持向量机Matlab工具箱1.0 - Nu-SVC, Nu二类分类算法
% 使用平台 - Matlab6.5
% 版权所有：陆振波，海军工程大学
% 电子邮件：luzhenbo@yahoo.com.cn
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% 参数文献：Chih-Chung Chang, Chih-Jen Lin. "LIBSVM: a Libr
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m untitled20.m
%用来画图，SVD与最小二乘解比较，与W,B都有关，并且与才采点，采样范围有关
A=matrixA(20,7) % 定义一个15*7大的A矩阵，用于解Ax=G
[U S V]=svd(A)% 对A进行svd分解，得到U S V
G=matrixG(20) %定义一个15*1大的G矩阵，
B=1;
W=20;
%S(1,1)=0;
%S(2,2)=0;
%S(3,3)=0;
%S(
www.eeworm.com/read/363574/9945046
m untitled18.m
%用来画图，SVD值，与W,B都有关，并且与采样点，采样范围有关\
w=10;
B=1;
row1=10;%采样区间采样点数
t1=linspace(-pi/60,pi/60,row1);
A1=matrixA(row1,10,t1);%定义一个15*7大的A矩阵，用于解Ax=G
[U S V]=svd(A1);% 对A进行svd分解，得到 U S V
G1=matrixG(ro
www.eeworm.com/read/363574/9945058
m untitled21.m
%用来画图，左除值，与W,B都有关，并且与才采点，采样范围有关\
w=10;
B=1;
row1=20;%采样区间采样点数
t1=linspace(-pi/60,pi/60,row1)
A1=matrixA(row1,7,t1) % 定义一个15*7大的A矩阵，用于解Ax=G
%[U S V]=svd(A1)% 对A进行svd分解，得到U S V
G1=matrixG(row1,t1