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www.eeworm.com/read/131462/14145327
m hc461.m
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第四章例4.6.1程序hc461
% 连续信号频谱计算中含直流和多个正余弦分量的算例
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
N0=[3,10];
for r=1:2
T=1;N=N0(r);D=2*pi/N; % 频谱序列长度及频率分辨率
kn=floor(-(N-1)/2:-1/2); %
www.eeworm.com/read/131462/14145337
m hc471.m
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第四章例4.7.1程序hc471
% 求矩形窗频谱能量的程序hc471
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
T=0.01;N=16384; a=2; % 输入原始数据
D=2*pi/(N*T); % 频率分辨率
M=floor(a/T); % 求边界点下标
x=[ones
www.eeworm.com/read/131462/14145367
m myfreqz.m
function [db,mag,pha,grd,w] = myfreqz(b,a);
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》子程序
% freqz 子程序的扩展版本，可得出分贝幅特性和群迟延特性
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
% [db,mag,pha,grd,w] = myfreqz(b,a);
% ----------------------
www.eeworm.com/read/131462/14145390
m evenodd.m
function [xe,xo,m]=evenodd(x,nx)
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》子程序
% 实现复数序列的奇偶分解 x(n) = xe(n)+xo(n)
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
% [xe,xo,m]=evenodd(x,nx)
% -----------------------------
% m = 奇偶序列
www.eeworm.com/read/131462/14145403
m mulawexp.m
function y= mulawexp(x,mu,V)
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》
% μ-律扩张子程序
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
% y= mulawexp(x,mu,V)
% ------------------------------------
% y 为输出序列
% x 为输入序列
% mu是参数μ的值，通常取25
www.eeworm.com/read/131462/14145421
m parfilt.m
function y = parfilt(C,B,A,x);
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》子程序
% 并联型IIR 滤波器对信号的滤波计算
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
% [y] = parfilt(C,B,A,x);
% ----------------------------------------
% y = 输出序列
%
www.eeworm.com/read/131462/14145433
m bqtize.m
function y=bqtize(x,N,V)
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》
% 绝对量化子程序
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
% function y=bqtize(x,N,V)
% -------------------------------------------
% 将x数组按最大幅度V量化为N位二进制的步长进行量化
%
www.eeworm.com/read/131462/14145445
m gfft.m
function X=gfft(x,k)
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》
% Goertzel算法子程序
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
% X=gfft(x,k)
% ----------------------------------
% 用Goertzel算法计算序号为k的DFT样本
% x 输入序列，其长度即DFT长度
% k
www.eeworm.com/read/131462/14145448
m mydft.m
function y=mydft(x)
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》
% 用简单的速度很低的方法计算DFT
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
% y=mydft(x)
% ------------------------------------------------------------
% x为给定时间序列
% y为x的离散傅立叶变
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m mulawcom.m
function y= mulawcom(x,mu,V)
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》
% μ-律压缩子程序
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
% y= mulawcom(x,mu,V)
% ------------------------------------
% y 为输出序列
% x 为输入序列
% mu是参数μ的值，通常取25