代码搜索：dft
找到约 1,890 项符合「dft」的源代码
代码结果 1,890
www.eeworm.com/read/321191/13410903
m hc433.m
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第四章例4.3.3程序hc433
% 截取有限长来计算无限长序列频谱的误差
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
T=0.5; N=32; dw=2*pi/(N*T); % 给定N，确定频率分辨率
n=0:N-1;x=0.7.^n; % 列出时间序列x
X=fft(x); % 求出32点数据的DFT
www.eeworm.com/read/480288/6671926
m hc433.m
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第四章例4.3.3程序hc433
% 截取有限长来计算无限长序列频谱的误差
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
T=0.5; N=32; dw=2*pi/(N*T); % 给定N，确定频率分辨率
n=0:N-1;x=0.7.^n; % 列出时间序列x
X=fft(x); % 求出32点数据的DFT
www.eeworm.com/read/263248/11369926
m hc433.m
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第四章例4.3.3程序hc433
% 截取有限长来计算无限长序列频谱的误差
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
T=0.5; N=32; dw=2*pi/(N*T); % 给定N，确定频率分辨率
n=0:N-1;x=0.7.^n; % 列出时间序列x
X=fft(x); % 求出32点数据的DFT
www.eeworm.com/read/131462/14145212
m hc433.m
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第四章例4.3.3程序hc433
% 截取有限长来计算无限长序列频谱的误差
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
T=0.5; N=32; dw=2*pi/(N*T); % 给定N，确定频率分辨率
n=0:N-1;x=0.7.^n; % 列出时间序列x
X=fft(x); % 求出32点数据的DFT
www.eeworm.com/read/210861/15190860
txt 1.txt
demoautocorrelation 用来显示用自相关函数来估计功率谱密度（没有用FFT,只是用了<mark>DFT</mark>，）
其中调用mysave文件
1：改动其中的数据点数，可以发现
短序列时功率谱密度估计很不准确。
2：查看autocorrelation函数，可以发现
用自相关函数来估计时，实际上所估计的自相关函数在范围之外都为0，这样造成信息的偏差。
period 用来显示用周期图法来估计功率 ...
www.eeworm.com/read/173659/9644763
m hc433.m
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第四章例4.3.3程序hc433
% 截取有限长来计算无限长序列频谱的误差
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
T=0.5; N=32; dw=2*pi/(N*T); % 给定N，确定频率分辨率
n=0:N-1;x=0.7.^n; % 列出时间序列x
X=fft(x); % 求出32点数据的DFT
www.eeworm.com/read/329018/12989229
m n_2nfft.m
%用一个N点的FFT计算一个2N点的实序列的DFT
clear %必要的清除变量
N=32;
n0=0:1:31;
n=0:1:63; %2N=64
x=n.^2;
%抽偶序列
for i=0:1:(N-1)
x1(i+1)=x(2*i+1);
end
%抽奇序列
for i=0:1:(N-1)
x2(i+1)=x(2*i+2);
end
%FF
www.eeworm.com/read/393368/8293862
m confirm.m
x=[1,2,3,4,5];
n=0:4;
x1=x(mod(-n,5)+1);%x1是x的循环反对称序列
[xec,xoc]=circevod(x);%用函数circevod可以求出x的圆周偶部分和圆周奇部分
X=fft(x,5);% X是x的5点DFT
X1=fft(x1,5);
X1con=conj(X1);% X1con=X[N]的共轭,可以验证X1con=X;
Xr
www.eeworm.com/read/415004/11086514
m ep321.m
%《数字信号处理(第三版）》第三章例3.2.1程序ep321.m
% 西安电子科技大学出版社出版 高西全 丁玉美 合著 2008年
% 循环卷积计算（为了编程简单，采用DFT计算）
hn=[1 1 1 1]; xn=[1 2 3 4];
X4k=fft(xn); %4点FFT[x(n)]
X8k=fft(xn,8); %8点FFT[x(n)]
H4k=fft
www.eeworm.com/read/207935/15256531
txt fft.txt
x--双精度实型一维数组，长度为n，开始时存放要变换的数据的实部，最后存放变换结果的实部；
y--双精度实型一维数组，长度为n，开始时存放要变换的数据的虚部，最后存放变换结果的虚部；
n--整型变量。数据长度，必须是2的整数次幂；
sign--整型变量。sign=1时，离散府立叶正变换<mark>DFT</mark>；sign=-1时，是I<mark>DFT</mark>；
#include"math.h"
void fft(x, ...