代码搜索：classification
找到约 3,679 项符合「classification」的源代码
代码结果 3,679
www.eeworm.com/read/367675/2833557
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发信人: machinechina (machinechina), 信区: DataMining
标 题: 上载了springer的Journal of classification的几篇文
发信站: 南京大学小百合站 (Wed Jul 2 22:41:09 2003)
rt，希望对大家有用，今天刚来作个见面礼。
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※ 来源:．南京大学小百合站 http://bbs.
www.eeworm.com/read/367675/2836869
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发信人: brazil (rainbow), 信区: DataMining
标 题: Re: 谁用过CBA，想了解有关它的算法
发信站: 南京大学小百合站 (Thu Jul 25 11:25:49 2002)
主要是想问一些关于文章Integrating classification and association rule minig 中
提到的关联分类方面的问题，不知那位看过这篇
www.eeworm.com/read/367675/2833626
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发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标 题: Re: 求一些SVM用于文本挖掘的文章
发信站: 南京大学小百合站 (Wed Dec 18 12:17:33 2002)
thorsten joachims
牛人，用SVM研究Text classification，权威吧。
提出了很多改进Svm的算法
同是他的软件svmLight也是很多软件的内核。
资料
www.eeworm.com/read/367675/2838650
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发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标 题: Re: 求一些SVM用于文本挖掘的文章
发信站: 南京大学小百合站 (Wed Dec 18 12:17:33 2002)
thorsten joachims
牛人，用SVM研究Text classification，权威吧。
提出了很多改进Svm的算法
同是他的软件svmLight也是很多软件的内核。
资料
www.eeworm.com/read/367675/2839782
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发信人: sina (新浪), 信区: DataMining
标 题: Re: 寻weblink mining的同道
发信站: 南京大学小百合站 (Sat Mar 30 19:14:14 2002)
有什么好的文章，算法。
【 在 boy 的大作中提到: 】
: 我现在要做的是Classification,从语义单元的角度出发
: 最直接的目的是为了页面中语义单元的合并
www.eeworm.com/read/367675/2834064
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发信人: yaomc (白头翁&山东大汉), 信区: DataMining
标 题: 数据挖掘应用分类和典型工具。
发信站: 南京大学小百合站 (Thu Jan 24 10:52:26 2002), 站内信件
数据挖掘应用分类及典型工具
一、根据数据挖掘的应用类型不同，大致可分为以下几类：
1．分类模型
分类(<mark>Classification</mark>)模型的主要功能是 ...
www.eeworm.com/read/367675/2834642
txt 599.txt
发信人: yaomc (白头翁&山东大汉), 信区: DataMining
标 题: 数据挖掘应用分类和典型工具。
发信站: 南京大学小百合站 (Thu Jan 24 10:52:26 2002), 站内信件
数据挖掘应用分类及典型工具
一、根据数据挖掘的应用类型不同，大致可分为以下几类：
1．分类模型
分类(<mark>Classification</mark>)模型的主要功能是 ...
www.eeworm.com/read/367675/2839925
txt 175.txt
发信人: boy (刘芳百是), 信区: DataMining
标 题: Re: 寻weblink mining的同道
发信站: 南京大学小百合站 (Fri Mar 29 23:19:21 2002), 站内信件
我现在要做的是Classification,从语义单元的角度出发
最直接的目的是为了页面中语义单元的合并
【 在 sina (null) 的大作中提到: 】
: 主要是
www.eeworm.com/read/367675/2835928
txt 838.txt
发信人: 8088 (8088), 信区: DataMining
标 题: 4.3 分类知识(<mark>Classification</mark>＆Clustering)
发信站: 南京大学小百合站 (Wed Dec 12 16:28:19 2001)
----它反映同类事物共同性质的特征型知识和不同事物之间的差异型特征知识。最为典型
的分类方法是基于决策树的分类方法。它是从实例集中构造决策树，是一种有指导 ...