代码搜索：Stepwise
找到约 97 项符合「Stepwise」的源代码
代码结果 97
www.eeworm.com/read/150065/12319162
sas reg6_17.sas
proc reg data=data_prg.reg6_17;
model y=x1-x4/selection=stepwise noint;
model y=x1 x3 x4/noint p r collin;
run;
data data_prg.reg6_17c;
set data_prg.reg6_17;
x11=x1*x1;
x22=x2*x2;
x33=x3*x3;
www.eeworm.com/read/150065/12319170
sas rsreg6_19.sas
PROC REG data=data_prg.reg6_19;
MODEL y=x1-x4/selection=stepwise NOINT;
MODEL y=x1 x3 x4/NOINT P R collin;
RUN;
data data_prg.reg6_19c;
set data_prg.reg6_19;
x11=x1*x1; x22=x2*x2; x33=x3*x3; x44
www.eeworm.com/read/473516/6845222
m liti51.m
x1=[7 1 11 11 7 11 3 1 2 21 1 11 10]';
x2=[26 29 56 31 52 55 71 31 54 47 40 66 68]';
x3=[6 15 8 8 6 9 17 22 18 4 23 9 8]';
x4=[60 52 20 47 33 22 6 44 22 26 34 12 12]';
y=[78.5 74.3 104.3 87.6 95.9
www.eeworm.com/read/349712/10802505
m jisuanzhubu.m
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% 作者：唐世星 2006年11月22日 %
% 多元逐步回归算法程序 最终版 %
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
clc;cl
www.eeworm.com/read/484301/6584287
txt 新建 文本文档.txt
摘要：
本文讨论的是肾炎病情的确诊问题，属于判别分析问题。通过合理的假设简化，根据概率统计中的多元统计判别模型，我们建立了相应的数学模型。
解决这个问题的时候主要是用到了马氏距离判断法，方差分析法和回归分析法。马氏距离判别法主要是通过：各个单元组的平均向量和协方差矩阵计算。最终归结到： 马氏距离的判断公式： 。
若 ，则判别x归属于第一个类别的；若 ，则判别x归属于第二个类别。
因此，我们 ...
www.eeworm.com/read/150065/12318856
sas reg6_6.sas
data data_prg.reg6_6a;
set data_prg.reg6_6;
x11=x1*x1;x22=x2*x2;x33=x3*x3;
run;
proc reg data=data_prg.reg6_6a;
model y=x1-x3 x11 x22 x33/selection=stepwise ;
model y=x1-x3 x11 x22 x33/selectio
www.eeworm.com/read/150065/12318909
sas reg6_5.sas
data data_prg.reg6_5a;
set data_prg.reg6_5;
x11=x1*x1 ;
x22=x2*x2;
x33=x3*x3;
run;
proc reg data=data_prg.reg6_5a; /*第1个REG过程用多种方法筛选变量 */
model y=x1-x3 / selection=backward;
mod
www.eeworm.com/read/150065/12319093
sas reg6_7.sas
data data_prg.reg6_7b;
set data_prg.reg6_7;
x12=x1*x1;
x22=x2*x2;
x32=x3*x3;
x12x=x1*x2;
x23x=x2*x3;
x13x=x1*x3;
proc reg data=data_prg.reg6_7b;
model y=x1 x2 x3 x12 x22 x32 x12x x23x x13x /