代码搜索结果
找到约 3,225 项符合
Recognition 的代码
usps.c
/*Fisher.C
*recognition of handwritten numerals with Fishier Linear Classifier
*/
/*
*说明：一个数字16X16像素，每个像素是灰度值，
*归一化为-1到1的双精度浮点数
*
*struct Sample
*{
* double data[RAWDATADIM]; //一个点的数据为8 byte
fisher3d.asv
function y = fisher3d(w1,w2);
close all;clear;clc;
% A = importdata('C:\MATLAB7\work\Pattern Recognition\fisher_testdata_3d.txt');
% % 将实验数据存储为txt文件格式，用importdata命令读入数据
% i=2;
% dataset3=A( (i-
fisher3d.m
function y = fisher3d(w1,w2)
close all;clear;clc;
ts=cputime;
A = importdata('D:\MATLAB\R2007b\work\Pattern Recognition\fisher_testdata_3d.txt');
% 将实验数据存储为txt文件格式，用importdata命令读入数据
i=2;
datas
fisherclassify.c
/*Fisher.C
*recognition of handwritten numerals with Fishier Linear Classifier
*/
/*
*说明：一个数字16X16像素，每个像素是灰度值，
*归一化为-1到1的双精度浮点数
*
*struct Sample
*{
* double data[RAWDATADIM]; //一个点的数据为8 byte
usps.c
/*Fisher.C
*recognition of handwritten numerals with Fishier Linear Classifier
*/
/*
*说明：一个数字16X16像素，每个像素是灰度值，
*归一化为-1到1的双精度浮点数
*
*struct Sample
*{
* double data[RAWDATADIM]; //一个点的数据为8 byte
usps.c
/*Fisher.C
*recognition of handwritten numerals with Fishier Linear Classifier
*/
/*
*说明：一个数字16X16像素，每个像素是灰度值，
*归一化为-1到1的双精度浮点数
*
*struct Sample
*{
* double data[RAWDATADIM]; //一个点的数据为8 byte
usps.c
/*Fisher.C
*recognition of handwritten numerals with Fishier Linear Classifier
*/
/*
*说明：一个数字16X16像素，每个像素是灰度值，
*归一化为-1到1的双精度浮点数
*
*struct Sample
*{
* double data[RAWDATADIM]; //一个点的数据为8 byte
pushpop.s
; Check the push and pop builtin "macros".
.text
start:
push r1
push r0
push r4
; Check that there is no recognition of invalid offsets.
move.b r5,[sp=sp-8]
move.w r5,[sp=sp-8]
move.d r5,[sp=
usps.c
/*Fisher.C
*recognition of handwritten numerals with Fishier Linear Classifier
*/
/*
*说明：一个数字16X16像素，每个像素是灰度值，
*归一化为-1到1的双精度浮点数
*
*struct Sample
*{
* double data[RAWDATADIM]; //一个点的数据为8 byte
usps.c
/*Fisher.C
*recognition of handwritten numerals with Fishier Linear Classifier
*/
/*
*说明：一个数字16X16像素，每个像素是灰度值，
*归一化为-1到1的双精度浮点数
*
*struct Sample
*{
* double data[RAWDATADIM]; //一个点的数据为8 byte