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仿真蒙特卡罗Monte Carlo法估计圆周率计算方法仿真说明： 1.算法说明 首先建立单位正方形，并以正方形的一角作为圆心在正方形内画出1/4圆。1/4圆的面积为<mark>pi</mark>/4。 在这个正方形内产生均匀分布的随机点。根据概率论，当满足均匀分布的随机点数目很大时，落入1/4圆的点数与所有落入正方形的点数之比将接近二者面积之比（即<mark>pi</mark>/4）。并且随着点数的增加，近似程度也越佳。因 ...

圆周率统计计算方法仿真（即蒙特卡罗Monte Carlo仿真）说明： 1.算法说明 首先建立单位正方形，并以正方形的一角作为圆心在正方形内画出1/4圆。1/4圆的面积为<mark>pi</mark>/4。 在这个正方形内产生均匀分布的随机点。根据概率论，当满足均匀分布的随机点数目很大时，落入1/4圆的点数与所有落入正方形的点数之比将接近二者面积之比（即<mark>pi</mark>/4）。并且随着点数的增加，近似程度也越佳 ...

% Test ATAN approximations figure(1000) ; clf ; hold on ; r=(-1:.0001:1) ; r=r(2:end) ; plot(r,abs( (0.2146.*r.^2-1).*r -atan((1-r)./(1+r))+pi/4),'b') plot(r,abs( (0.1963.*r.^2-0.9817).*r -atan(

t=0:pi/20:2*pi; y1=sin(t); y2=cos(t); figh=figure('Position',[30,100,800,350]); axes('GridLineStyle','-.','XLim',[0,2*pi],'YLim',[-1,1]); line('XData',t,'YData',y1,'LineWidth',2); line(t,y2); g

clf; %清除图形窗口中的内容 x=linspace(0,2*pi,20); y=sin(x); axes('Position',[0.2,0.2,0.2,0.7],'GridLineStyle','-.'); plot(y,x); grid on axes('Position',[0.4,0.2,0.5,0.5]); t=0:pi/1

x=linspace(0,2*pi,60); y=sin(x); hf=figure('Color',[0,1,0],'Position',[1,1,450,250],... 'Name','我的图形窗口','NumberTitle','off','MenuBar','none',... 'KeyPressFcn', 'plot(x,y);axis([0

x=linspace(0,2*pi,1000); y1=0.2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x); y2=2*exp(-0.5*x).*cos(pi*x); k=find(abs(y1-y2)

x=-pi:.1:pi; y=sin(x); y1=sin(x); y2=cos(x); h=line(x,y1,'LineStyle',':','Color','g'); line(x,y2,'LineStyle','--','Color','b'); xlabel('-\pi \leq \Theta \leq \pi') ylabel('sin(\Theta)') title(

N=128; % 采样点数 T=1; % 采样时间终点 t=linspace(0,T,N); % 给出N个采样时间ti(I=1:N) x=12*sin(2*pi*10*t+pi/4)+5*cos(2*pi*40*t); % 求各采样点样本值x dt

x=0:pi/100:2*pi; y1=2*exp(-0.5*x); y2=cos(4*pi*x); plot(x,y1,x,y2) title('x from 0 to 2{\pi}'); %加图形标题 xlabel('Variable X'); %加X轴说明 ylabel('Variable Y');