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#include using namespace std; int main() {int a=21; cout.setf(ios::showbase); cout

#include #include #include using namespace std; int main() {int s=1; double n=1,t=1,pi=0; while((fabs(t)) > 1e-7) {pi=pi+t; n=n+2; s=-s; t=s/n;

clear clc subplot(2,2,1), fplot('humps',[0 1]) subplot(2,2,2), fplot('abs(exp(-j*x*(0:9))*ones(10,1))',[0 2*pi]) subplot(2,2,3), fplot('[tan(x),sin(x),cos(x)]',2*pi*[-1 1 -1 1]) subplot(2,2,4), f

%Samp10_2 Fs=100;dt=1/Fs; %给定模拟输入信号采样间隔 f1=6;f2=10;f3=19; %模拟输入信号的频率成分 N=500; %数据点数 t=[0:N-1]*dt; %模拟输入信号的时间序列 x=sin(2*pi*f1*t)+0.5*cos(2*pi*f2*t)+0.5*sin(2*pi*f3*t); %模拟输入信号 X

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第七章例7.3.6程序hc736 % 用凯泽窗函数设计低通滤波器 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % wp = 0.2*pi; ws = 0.3*pi; As = 50; % 给定指标 deltaf= (ws - wp)/(2*pi); % 过渡带宽Δf的计算 N0 = ceil((As-7.95)/(14.3

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第七章例7.3.7程序hc737 % 用布莱克曼窗函数设计带通滤波器 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % ws1 = 0.2*pi; wp1 = 0.35*pi; % 给定指标 wp2 = 0.65*pi; ws2 = 0.8*pi; As = 60; deltaw= min((wp1-ws1),(w

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第七章例7.4.1程序hc741 % 用频率样本法设计FIR滤波器 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % N=input('N= (N必须为奇数）');wc=input('wc='); % 给出原始数据 N=N+mod(N+1,2); N1=fix(wc/(2*pi/N));N2=N-2*N1-1; A=[o

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第七章例7.4.2a程序hc742a % 过渡带设一个样本时的试凑程序 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % N=input('N= (N必须为奇数）');wc=pi/3; % 给出原始数据 N=N+mod(N+1,2); % 使N成为奇

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第四章例4.3.1程序hc431 % 用FFT计算离散时间傅立叶变换DTFT % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % % 程序hc431 x=[1,3,5,3,1];nx=0:4;T=0.5; % 给定原始数据 N1=length(x); D1=2*pi/(N1*T); % 求出序列长度及频率分辨率

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第四章例4.5.5程序hc455 % 连续信号频谱计算中含直流和多个正余弦分量的算例 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % for i= 1:2 N=input('N= '); T=0.2;n=1:N; % 原始数据 D=2*pi/(N*T);