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Raspberry Pi 的代码
07-30.txt
例7-30 Fourier变换的实现。
解:在命令窗口中输入如下命令,并按Enter键确认。
>> syms t v w x
>> fourier(1/t)
ans =
i*pi*(Heaviside(-w)-Heaviside(w))
>> fourier(exp(-x^2),x,t)
ans =
pi^(1/2)*exp(-1/4*t^2)
>> fourier(exp(-
9.1.cpp
//预处理命令--宏定义
//使用不带参数的宏定义
#include
#define PI 3.1415926
int main()
{
float l,s,r,v;
printf("input radius:");
scanf("%f",&r);
l=2.0*PI*r;
s=PI*r*r;
v=4.0/3*
9.4.cpp
//9.4:通过宏展开得到若干个结果
#include
#define PI 3.1415926
#define CIRCLE(R,L,S,V)L=2*PI*R;S=PI*R*R;V=4.0/3*PI*R*R*R
int main()
{
float r,l,s,v;
scanf("%f",&r);
CIRCLE(r,s,l,v);
9.3.cpp
//使用带参数的宏
#include
#define PI 3.1415926
#define S(r) PI*r*r
int main()
{
float a,area;
a=3.6;
area=S(a);
printf("r=%f\narea=%f\n",a,area);
getchar();
}
6.6.cpp
/*求π的近似值*/
#include
#include
int main()
{
int s;
float n,t,pi;
t=1;
pi=0;
n=1.0;
s=1;
while(fabs(t)>1e-6)
{
pi=pi+t;
n=n
hc431.m
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第四章例4.3.1程序hc431
% 用FFT计算离散时间傅立叶变换DTFT
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
% 程序hc431
x=[1,3,5,3,1];nx=0:4;T=0.5; % 给定原始数据
N1=length(x); D1=2*pi/(N1*T); % 求出序列长度及频率分辨率
hc455.m
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第四章例4.5.5程序hc455
% 连续信号频谱计算中含直流和多个正余弦分量的算例
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
for i= 1:2
N=input('N= ');
T=0.2;n=1:N; % 原始数据
DOmega=2*pi/(N*T);
hc453a.m
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第四章例4.5.3a程序hc453a
% 连续信号频谱计算中对称双边序列的算例(补零情况)
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
T=0.5;a=5;M=a/T;N=2*M+1;Nb=1024; % 原始数据
DOmega=2*pi/(Nb*T); n=[1:M]+eps;
hc329.m
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第三章例3.2.9程序hc329
% 求理想数字低通滤波器对应的脉冲序列
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
clear,close all
wc=input('wc= (范围从0到pi)'); % 低通滤波器的截止频率
n=[-10:10]+1e-10;
hd=sin(n*wc)./(n*
hc431r.m
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第四章例4.3.1重印后修改的程序hc431
% 用FFT计算离散时间傅立叶变换DTFT
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
% 程序hc431
x=[1,3,5,3,1];nx=0:4; % 给定原始数据
N1=length(x); dw1=2*pi/(N1); % 求出序列长度及频