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h=plot([0:0.1:2*pi],sin([0:0.1:2*pi]));grid on set(h,'LineWidth',5,'color','red'); set(gca,'ytick') set(gca,'GridLineStyle','-','fontsize',20)

clf, x=linspace(0,8*pi,100); F=inline('sin(x+cos(x+sin(x)))'); y1=sin(x+cos(x+sin(x))); y2=0.2*x+sin(x+cos(x+sin(x))); plot(x,y1,'k:',x,y2,'k-') legend('sin(x+cos(x+sin(x)))','0.2x+sin(x+cos(x+s

****************************************************************************** * FILE: c25cxrad2.mac --> macro file for radix 2 fft's based on 320c5x * *

#include #define pi 3.1415 double gaussian(double x) { double resu; resu=-0.5*x*x; resu=exp(resu); resu=resu/sq

#include "myapp.h" #include "ICETEK-VC5509-EDU.h" #include "scancode.h" #include #define FIRNUMBER 25 #define SIGNAL1F 1000 #define SIGNAL2F 4500 #define SAMPLEF 10000 #define PI 3

#include #include using namespace std; int main ( ) {float h,r,l,s,sq,vq,vz; const float pi=3.1415926; coutr>>h; l=2*pi*r; s=r*r*pi; sq

clf;t=0:pi/50:2*pi;y=sin(t);plot(t,y);axis([0,2*pi,-1.2,1.2]) text(pi/2,1,'\fontsize{16}\leftarrow\itsin(t)\fontname{隶书}极大值')

M=5; %做2的幂次用。本例把M设得较小，是为了观察混迭。 tend=1; %波形取非零值的时间长度。 T=10; %窗口化长度应足够大，以减小窗口化引起的泄露“旁瓣”效应。 N=2^M; %采样点数，取2的幂是为使FFT运算较快。 dt=T/N; %以上T、N的取值应使N/T=fs采样频率大于两倍时间波形带宽，以克服 %采样引起的频谱混迭。 ...

t=-pi/2:pi/12:pi/2; %在 区间，每 取一点。 r=ones(size(t)); %单位半径 [x,y]=pol2cart(t,r); %极坐标转化为直角坐标 subplot(1,2,1),compass(x,y),title('Compass') subplot(1,2,2),feather(x,y),title('Feather')

clf;n=10; %多边形的边数 dt=2*pi/n;t=0:dt:2*pi; t=[t,t(1)]; %fill指令要求数据向量的首位重合，使图形封闭。 x=sin(t);y=cos(t); fill(x,y,'c');axis off %画填色多边形，隐去坐标轴。 ht=text(0,0,'\fontname{隶书}\fontsize{32}十边形');%文字注