代码搜索：Raspberry Pi
找到约 10,000 项符合「Raspberry Pi」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/363713/9939543
m ex10_2.m
x=0:pi/50:2*pi;
y=sin(x);
z=cos(x);
plot(x,y,'r',x,z,'g'); %绘制两根不同曲线
Hl=get(gca,'Children'); %获取两曲线句柄向量Hl
for k=1:size(Hl)
if get(Hl(k),'Color')==[0 1 0] %[0 1 0]代表
www.eeworm.com/read/363713/9939546
m ex5_5.m
x=0:pi/100:2*pi;
y1=0.2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x);
plot(x,y1)
hold on
y2=2*exp(-0.5*x).*cos(pi*x);
plot(x,y2);
hold off
www.eeworm.com/read/363693/9940062
m shiyan32.m
%先设计模拟滤波器，再转化数字滤波器
wp=0.2*pi;
ws=0.3*pi;
Rp=1;
Rs=15;
Ts=0.02*pi;
Fs=1/Ts;
wp1=2/Ts*tan(wp/2);%将模拟指标转变成数字指标
ws1=2/Ts*tan(ws/2);
[N,Wn]=buttord(wp1,ws1,Rp,Rs,'s'); %选择滤波器的最小阶数
[Z,P,K]
www.eeworm.com/read/363692/9940072
m shiyan31.m
wp=0.2*pi;
ws=0.3*pi;
Rp=1;
Rs=15;
Ts=0.02*pi;
Fs=1/Ts;
%选择滤波器的最小阶数
[N,Wn]=buttord(wp,ws,Rp,Rs,'s');
%创建butterworth模拟滤波器
[Z,P,K]=buttap(N);
%把滤波器零极点模型
www.eeworm.com/read/168042/9941096
m myall_01.m
%all filter
clc
clear all;
format long
%%%%%%%%%%%%%%%%%
% CIC filter design and cCIC filter design
%%%%%%%%%%%%%%%%%
%
%% cic design
%
syms w1;
Hcic=((1-exp(-j*w1*4))/(1-exp(-j*w1)))^6;
www.eeworm.com/read/363574/9945030
m untitled20.m
%用来画图，SVD与最小二乘解比较，与W,B都有关，并且与才采点，采样范围有关
A=matrixA(20,7) % 定义一个15*7大的A矩阵，用于解Ax=G
[U S V]=svd(A)% 对A进行svd分解，得到U S V
G=matrixG(20) %定义一个15*1大的G矩阵，
B=1;
W=20;
%S(1,1)=0;
%S(2,2)=0;
%S(3,3)=0;
%S(
www.eeworm.com/read/363574/9945033
m part3.m
function[y]=part3(L,t)
%A中的第三部分,与B有关的
%t=linspace(pi/2,pi,100);
%L=7;
%t=pi/100;
%k=0;
B=1;
if(mod(L,2)==0)
y=((B.^(L+1))/pi)*(((-1).^(L/2))*sin(B*t)/(B*t)-(L/(B*t))*disanhanshu((B*t),(L-1
www.eeworm.com/read/363574/9945042
m untitled16.m
%用来画图，SVD与最小二乘解比较，与W,B都有关，并且与采样点，采样范围有关\
w=10;
B=1;
row1=20;%采样区间采样点数
t1=linspace(-pi/10,pi/10,row1);
A1=matrixA(row1,10,t1);%定义一个15*7大的A矩阵，用于解Ax=G
[U S V]=svd(A1);% 对A进行svd分解，得到 U S V
G1=mat
www.eeworm.com/read/363574/9945046
m untitled18.m
%用来画图，SVD值，与W,B都有关，并且与采样点，采样范围有关\
w=10;
B=1;
row1=10;%采样区间采样点数
t1=linspace(-pi/60,pi/60,row1);
A1=matrixA(row1,10,t1);%定义一个15*7大的A矩阵，用于解Ax=G
[U S V]=svd(A1);% 对A进行svd分解，得到 U S V
G1=matrixG(ro
www.eeworm.com/read/363574/9945058
m untitled21.m
%用来画图，左除值，与W,B都有关，并且与才采点，采样范围有关\
w=10;
B=1;
row1=20;%采样区间采样点数
t1=linspace(-pi/60,pi/60,row1)
A1=matrixA(row1,7,t1) % 定义一个15*7大的A矩阵，用于解Ax=G
%[U S V]=svd(A1)% 对A进行svd分解，得到U S V
G1=matrixG(row1,t1