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% 经典频域巴特沃斯低通滤波器 s094 clear; I94=imread('2.jpg'); I940=rgb2gray(I94); i2=imnoise(I940,'salt & pepper'); f=double(i2); g=fft2(f); g=fftshift(g); [N1,N2]=size(g); n=2; d0=50; n1=fix(N1/2); n

%图像调整的双三次插值方法 s015 I15=imread('1.jpg'); I150=rgb2gray(I15); I150=imresize(I150,0.2); %为缩短插值时间，将原图数据减少25倍 I151=imcrop(I150,[1 1,256 256],'nearest'); I152=imcrop(I150,[1 1,256 256],'bilinear');

% 经典频域理想低通滤波器 s093 clear; I93=imread('2.jpg'); I930=rgb2gray(I93); i2=imnoise(I930,'salt & pepper',0.001); f=double(i2); g=fft2(f); g=fftshift(g); [N1,N2]=size(g); d0=50; n1=fix(N1/2); n2=

% 经典频域指数低通滤波器 s095 clear; I95=imread('2.jpg'); I950=rgb2gray(I95); i2=imnoise(I950,'salt & pepper'); f=double(i2); g=fft2(f); g=fftshift(g); [N1,N2]=size(g); n=2; d0=20; n1=fix(N1/2); n2=

function imgdata=palard(img,nn) %行平面的割，img 为图像的路径输入，nn为要进行的分割层数 %返回imgdata的矩阵为3位数组，第三个下标为不同层的图像，前两个下标为不同层的图像数据， tu=imread(img); tu=rgb2gray(tu); tu=double(tu); [a,b]=size(tu); c=zeros(a,b,nn);

程序代码说明 P0201：MATLAB赋值 P0202：MATLAB中的for循环 P0203：MATLAB中的for循环和if条件 P0205：MATLAB图像处理的基本操作 P0206：MATLAB高级图像处理操作 P0207：根据RGB图像创建一幅灰度图像 P0208：二值图像的取反操作 P0209：用imshow函数显示图像 P0210

image=imread('mri1.jpg'); I=rgb2gray(image); figure,imshow(I),title('原始图像') I=double(I)/255; [M,N]=size(I); x1=65;y1=56;x2=72;y2=113; seed1=I(x1,y1); %将生长起始点灰度值存入seed中 seed2=I(x2,y2

圖面背景透明的技巧 使用透明格式之圖像，如： GIF 89A MeTalFile (副檔名 *.wmf or *.emf) 圖示檔 (副檔名 *.ico) 引用 Microsoft Windows Common Controls 5.0 這個 OCX .把你的圖要做背景的部份 Fill RGB 完全相同的顏色，比較理想的背景色是三原色及黑白色。 .把 Imagelist 布

clear; I=imread('img11.bmp'); G=rgb2gray(I); figure;imshow(G);title('img11'); L1=fft2(G); F1=fftshift(L1); F2=abs(F1); F3=(mean(F2)/max(F2))*F2;%频域图像的归一化 figure;imshow(F3,[0 40]),title('img11频