代码搜索结果

a:link { color: rgb(255,153,51); } a:visited { color: rgb(153,153,51); } a:active { color: rgb(255,102,0); } body { color: rgb(102,102,0); background-color: rgb(255,255,204); } h

.mstheme-bannertxt A:active { color: rgb(102,153,102); } .mstheme-bannertxt A:link { color: rgb(102,153,102); } .mstheme-bannertxt A:visited { color: rgb(102,153,102); } .mstheme-banner

a:link { color: rgb(102,153,0); } a:visited { color: rgb(153,153,51); } a:active { color: rgb(255,153,0); } body { color: rgb(102,102,0); background-color: rgb(255,255,255); } h1

//tools.cpp #include "stdafx.h" #include "tools.h" /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// COLORREF HLS_TRANSFORM (COLORREF rgb, int percent_L, int percent_

%读入指定途径的图像 rgb=imread('D:\MATLAB6p5\work\test.jpg'); %RGB转换为YUV,即YCbCr yuv=rgb2ycbcr(rgb); %将得到的YUV转换为可进行数学运算的double类型，原来为uint8 类型 yuv=double(yuv); %分别提取其中的Y,U,V矩阵 y=yuv(:,:,1); u=yuv(:,:,2);

%调入与显示RGB图像 RGB = imread('peppers.png'); isrgb(RGB); figure(1); imshow(RGB); %RGB图转换为灰度图像 I = rgb2gray(RGB); figure(2); imshow(I); colorbar('horiz'); isgray(I); %边缘检测 ED = edge(I,'sobel',0

%载入图像 RGB = imread('saturn.png'); %RGB转换为灰度图 I = rgb2gray(RGB); %加入高斯白噪声 J = imnoise(I,'gaussian',0,0.005); %采用自适应滤波 K = wiener2(J,[5 5]); %显示原始图像、加入噪声的图像以及滤波后的噪声 imshow(I) figure,imshow(J)

RGB = imread('saturn.png'); I = rgb2gray(RGB); h = [1 2 1; 0 0 0; -1 -2 -1]; I2 = filter2(h,I); imshow(I2,[]), colorbar

%载入图像 load trees %RGB转换为灰度图 I = ind2gray(X,map); imshow(I) %指定特定区域，并进行填充 I2 = roifill; imshow(I2)

%载入图像 RGB = imread('autumn.tif'); figure(1); imshow(RGB); %将真彩图转换为灰度图 I = rgb2gray(RGB); figure(2); imshow(I); %进行余弦变换 J = dct2(I); figure(3); imshow(log(abs(J)),[]); colormap(jet(64)); c