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#if !defined(CONST_H) #define CONST_H #include "math.h" #define ONE_ROBOT #define round(x) ( (int) (x + 0.5) ) #define sqr(x) ( x * x ) #define PI 3.1415926535 static CBrush CYAN(RGB(

1、编制程序显示印章图像（24位真彩色位图）； 2、读出位图中每一像素点的（R，G，B）样本值； 3、以<mark>RGB</mark>其中某两个（或三个）为坐标，取一定数量的图像点为分析样本，分析其坐标系中的分布； 4、采用本章学习的方法找到分类判别函数，对这些样本进行分类；（要求首先将印章与底纹区分，如有可能将印章、底纹、签字区分） 5、将分类后的结果标记到原始图像上，检查其效果。 ...

%调入与显示RGB图像 RGB = imread('peppers.png'); isrgb(RGB); figure(1); imshow(RGB); %RGB图转换为灰度图像 I = rgb2gray(RGB); figure(2); imshow(I); colorbar('horiz'); isgray(I); %边缘检测 ED = edge(I,'sobel',0

%载入图像 RGB = imread('saturn.png'); %RGB转换为灰度图 I = rgb2gray(RGB); %加入高斯白噪声 J = imnoise(I,'gaussian',0,0.005); %采用自适应滤波 K = wiener2(J,[5 5]); %显示原始图像、加入噪声的图像以及滤波后的噪声 imshow(I) figure,imshow(J)

RGB = imread('saturn.png'); I = rgb2gray(RGB); h = [1 2 1; 0 0 0; -1 -2 -1]; I2 = filter2(h,I); imshow(I2,[]), colorbar

%载入图像 load trees %RGB转换为灰度图 I = ind2gray(X,map); imshow(I) %指定特定区域，并进行填充 I2 = roifill; imshow(I2)

%载入图像 RGB = imread('autumn.tif'); figure(1); imshow(RGB); %将真彩图转换为灰度图 I = rgb2gray(RGB); figure(2); imshow(I); %进行余弦变换 J = dct2(I); figure(3); imshow(log(abs(J)),[]); colormap(jet(64)); c

#ifndef __2440LCD_H__ #define __2440LCD_H__ #define LCDFRAMEBUFFER 0x33000000 //_NONCACHE_STARTADDRESS // 16bit 5-6-5 #define RGB(R,G,B) (((R)

struct myRGB//RGB结构体 { double R; double G; double B; }; struct myrgb//RGB结构体 { int R; int G; int B; }; struct DIS//距离参数结构体 { double R; double G; double B; double RDis;

//tools.cpp #include "stdafx.h" #include "tools.h" /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// COLORREF HLS_TRANSFORM (COLORREF rgb, int percent_L, int percent_