代码搜索：RGB
找到约 8,819 项符合「RGB」的源代码
代码结果 8,819
www.eeworm.com/read/362926/9976215
cpp 图书管理系统dlg.cpp
// 图书管理系统Dlg.cpp : implementation file
//
#include "stdafx.h"
#include "图书管理系统.h"
#include "图书管理系统Dlg.h"
#include "BkSearchDlg.h"
#include "LaodingDlg.h"
#include "Dlg1.h"
#ifdef _DEBUG
#
www.eeworm.com/read/361935/10027910
txt 要求.txt
1、编制程序显示印章图像（24位真彩色位图）；
2、读出位图中每一像素点的（R，G，B）样本值；
3、以<mark>RGB</mark>其中某两个（或三个）为坐标，取一定数量的图像点为分析样本，分析其坐标系中的分布；
4、采用本章学习的方法找到分类判别函数，对这些样本进行分类；（要求首先将印章与底纹区分，如有可能将印章、底纹、签字区分）
5、将分类后的结果标记到原始图像上，检查其效果。
...
www.eeworm.com/read/360893/10073185
cpp tools.cpp
//tools.cpp
#include "stdafx.h"
#include "tools.h"
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
COLORREF HLS_TRANSFORM (COLORREF rgb, int percent_L, int percent_
www.eeworm.com/read/164387/10111368
asv secha.asv
%function xyz=rgb2xyz(rgb)
rgb=imread('x1.bmp');
rgb=im2double(rgb);
r=rgb(:,:,1);
g=rgb(:,:,2);
b=rgb(:,:,3);
[M,N]=size(rgb);
%rgbtxyz=[0.4124,0.3575,0.1804;0.2128,0.7152,0.0722;0.0193,0.1192
www.eeworm.com/read/164387/10111371
m secha.m
%function xyz=rgb2xyz(rgb)
rgb=imread('x1.bmp');
rgb=im2double(rgb);
r=rgb(:,:,1);
g=rgb(:,:,2);
b=rgb(:,:,3);
[M,N]=size(rgb);
%rgbtxyz=[0.4124,0.3575,0.1804;0.2128,0.7152,0.0722;0.0193,0.1192
www.eeworm.com/read/357171/10214166
m 9-10.m
RGB=reshape(ones(64,1)*reshape(jet(64),1,192),[64,64,3]);
%对数组进行整形变换，数组为 64×64×3
HSV=rgb2hsv(RGB);
%RGB色彩模型转换成HSV色彩模型，函数在下面的“颜色模型转换”中具体讲解
H=HSV(:,:,1);
S=HSV(:,:,2);
V=HSV(:,:,3);
%分别提取对应的色调、饱和
www.eeworm.com/read/356085/10237449
m example5_3.m
%顶点坐标为(40 , 50) ， (40 , 250)，（240，50）和（240，250）。
RGB=imread('flowers.tif');
imshow(RGB);
RGB2=imcrop(RGB,[40,50,200,200]);
figure,imshow(RGB2);
www.eeworm.com/read/424343/10461587
m 7.m
clear all;
clc;
[I,map]=imread('1.jpg');%imread是读取图片的命令
%I=imread('5.jpg');
I1=double(I); %因为I的格式是uint8 的格式，要转换成double格式
R=I1(:,:,1); % 提取RGB矩阵
G=I1(:,:,2);
B=I1(:,:,3);
[m,n] = s
www.eeworm.com/read/160256/10548731
m example5_3.m
%顶点坐标为(40 , 50) ， (40 , 250)，（240，50）和（240，250）。
RGB=imread('flowers.tif');
imshow(RGB);
RGB2=imcrop(RGB,[40,50,200,200]);
figure,imshow(RGB2);