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%******************************************************** %程序：EX624.M %功能：把一幅真彩色图像转换为一个YCbCr模型空间对应的图像 %******************************************************** RGB=imread('pic001.jpg'); %将图像格式文

function g = rgb2grayKPM(rgb) % function g = rgb2grayKPM(rgb) % rgb2grayKPM Like the built-in function, but if r is already gray, does not cause an error [nr nc ncolors] = size(rgb); if ncolors

RGB = imread('flowers.tif'); NTSC = rgb2ntsc(RGB); subplot(121) imshow(RGB) title('原RGB图像') subplot(122) imshow(NTSC(:,:,1)) title('变换后的NTSC图像')

RGB = imread('flowers.tif'); HSV = rgb2hsv(RGB); subplot(121) imshow(RGB) title('原RGB图像') subplot(122) imshow(HSV) title('变换后的HSV图像') %由于色图独立开来，因而没有色图间的影响

[x,y,z] = cylinder; %创建一个柱形面 RGB = imread('flowers.tif'); %读入真彩色图像 warp(x,y,z,RGB);

RGB=reshape(ones(64,1)*reshape(jet(64),1,192),[64,64,3]); %对数组进行整形变换，数组为 64×64×3 HSV=rgb2hsv(RGB); %RGB色彩模型转换成HSV色彩模型，函数在下面的“颜色模型转换”中具体讲解 H=HSV(:,:,1); S=HSV(:,:,2); V=HSV(:,:,3); %分别提取对应的色调、饱和

RGB = imread('flowers.tif'); YCBCR = rgb2ycbcr(RGB); subplot(121) imshow(RGB) title('原RGB图像') subplot(122) imshow(YCBCR) title('变换后的NTSC图像')

%对autumn.tif文件计算二维DCT变换 RGB = imread('autumn.tif'); I = rgb2gray(RGB); %真彩色图像转换成灰度图像 J = dct2(I); %计算二维DCT变换 imshow(log(abs(J)),[]) %图像大部分能量集中在上左角处 colormap(jet(64)), colorbar figure; J(abs(

RGB = imread('flowers.tif'); subplot(221),imshow(RGB) title('原始真彩色图像') subplot(222),imshow(RGB(:,:,1)) title('真彩色图像红色分量') subplot(223),imshow(RGB(:,:,2)) title('真彩色图像绿色分量') subplot(224),imshow(

[X,map]=imread('canoe.tif'); Image_Type_YN1=isind(X); %索引图像的读取与判断 I = imread('moon.tif'); Image_Type_YN2=isgray(I); %灰度图像的读取与判断 RGB=imread('flowers.tif'); Image_Type_YN3=isrgb(RGB); %真彩色图像的读